什麼是 ReLU 激活函數？
ReLU 是「整流線性單元」（Rectified Linear Unit）的縮寫，也是現代深度學習與神經網路中最常使用的激活函數之一。它的定義為 f(x) = \max(0,\ x)，意思是正數輸入會原封不動地通過，負數（以及零）則一律被壓成 0。這條簡單的規則為網路引入了非線性，計算成本卻極低，因此今日大多數的卷積層與全連接層都採用它。
如何使用這個計算器
只要在 x 欄位輸入任意實數，計算器就會回傳 f(x) = ReLU(x)。負數、零、正數都可以輸入。當 x 大於 0 時，結果等於 x；當 x 為 0 或負數時，結果等於 0。計算器同時也會顯示慣用的導數：正數輸入時為 1，其餘情況為 0。
公式詳解
ReLU 是一個分段函數：當 x > 0 時 f(x) = x，當 x ≤ 0 時 f(x) = 0。它的定義域為全體實數 (-\infty,\ +\infty)，值域為 [0,\ +\infty)。ReLU 處處連續，但嚴格來說在 x = 0 這一點上導數並未定義；依慣例會將該點設為 0，因此 x ≤ 0 時 f'(x) = 0，x > 0 時 f'(x) = 1。由於整個過程沒有牽涉除法，所以不需要特別防範任何邊界情況。
實際範例
假設 x = -3.2，則
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
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