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📱 test 物質密度 bug 物質密度計算機

專業免費的 test 物質密度 bug 物質密度計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
2.5 缺陷/KLOC
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

這個計算器能做什麼

本工具可計算兩個軟體工程中常用的品質指標:測試密度(相對於程式碼規模,你撰寫了多少測試案例)與缺陷密度(相對於程式碼規模,發現了多少缺陷)。兩者皆同時以每 LOC(程式碼行數,Lines Of Code)與每 KLOC(千行程式碼)呈現,因為 KLOC 是業界慣用的回報單位。這是一項通用指標,沒有任何地區或國家的特定規則。

使用方式

輸入已執行的測試案例數、發現的缺陷數,以及原始程式碼的規模。接著選擇程式碼規模的單位是原始行數(LOC)或千行(KLOC)——計算器會先將數值換算為原始 LOC,再進行運算。所有密度數值都會自動推算出來。

公式說明

首先將程式碼規模標準化:

locLines = loc × factor

其中 LOC 的係數為 1,KLOC 的係數為 1000。接著,

Test Density = ((Test Count) ÷ (locLines)), \qquad Bug Density = ((Bug Count) ÷ (locLines))

每 KLOC 的版本只需將每 LOC 的數值乘以 1000 即可。測試案例數與缺陷數皆為純整數計數,不會被縮放。

實際範例

假設你執行了 500 個測試、發現 25 個缺陷,程式碼規模為 10 KLOC。標準化後的規模 = 10 × 1000 = 10,000 LOC。測試密度 = 500 / 10,000 = 0.05 測試/LOC,即 50 測試/KLOC。缺陷密度 = 25 / 10,000 = 0.0025 缺陷/LOC,即 2.5 缺陷/KLOC。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

為什麼要同時提供每 LOC 與每 KLOC?
每 LOC 的數值非常小、不易閱讀,因此業界慣例是以每 KLOC 回報。兩者承載的資訊完全相同——其中一個就是另一個乘以 1000。
為什麼結果是空白或錯誤?
如果 LOC 為零,密度在數學上沒有定義(除以零),因此計算器會顯示錯誤,而非無限大的數值。
這些數字能在不同專案之間比較嗎?
只有在 LOC 的計算規則一致時才行。請一致地決定是否計入註解行與空白行,因為這項選擇會大幅改變密度的數值。