什麼是淨推薦值（NPS）？
淨推薦值（Net Promoter Score，簡稱 NPS）是衡量顧客忠誠度的常用指標，用來了解顧客向他人推薦你產品或服務的意願有多高。它的計算依據只有一道問卷題目——「以 0 到 10 分來說，你有多大意願向別人推薦我們？」依據受訪者的回答，可分成三大類：推薦者（9–10 分）、被動者（7–8 分）與批評者（0–6 分）。
如何使用這個計算器
分別輸入三個類別的受訪人數——推薦者、被動者與批評者。計算器會將每個類別的人數換算成佔總人數的百分比，並算出你的 NPS。要特別注意：被動者雖然計入總人數，但不會直接影響最終分數。
公式說明
NPS ＝ 推薦者百分比 − 批評者百分比。首先，把各類別人數除以總受訪人數，再乘以 100，得到各自的百分比；接著，用推薦者百分比減去批評者百分比即可。分數範圍從 −100（所有人都是批評者）到 +100（所有人都是推薦者）。
NPS = ≤ft( ((Promoters - Detractors) ÷ (Promoters + Passives + Detractors)) \right) × 100
實際範例
假設你向 100 位顧客發出問卷：其中 70 位推薦者、20 位被動者、10 位批評者。推薦者佔 70%、批評者佔 10%。NPS ＝ 70 − 10 ＝ 60。對多數產業而言，60 分已屬於相當優異的成績。
NPS = 70 - 10 = 60
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。
常見問題 (FAQ)
多少 NPS 才算好？
只要分數高於 0，就代表你的推薦者多於批評者。一般來說，超過 30 算不錯、超過 50 屬於優異、超過 70 則是世界頂尖水準。
被動者算不算進去？
被動者會計入總受訪人數（因此會拉低每個類別的百分比），但在最終分數中既不會加分、也不會扣分。
NPS 會是負數嗎？
會的。如果批評者多於推薦者，你的 NPS 就會是負值，最低可達 −100。