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📚 Paired T Test 計算機

專業免費的 Paired T Test 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
9 df = 4
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是配對 t 檢定?

配對樣本(相依樣本)t 檢定用來比較同一群受測者身上所取得的兩組相關量測值,例如每個人在介入前後各測一次的結果。它不是比較兩個獨立的群體,而是分析每一組配對之間的差異,藉此排除受測者之間的個別差異,進而提高統計檢定力。

如何使用這個計算機

請以逗號分隔的方式輸入兩組量測值。「前測」的第一筆數值會與「後測」的第一筆數值配成一對,依此類推。計算機會算出每一對的差值、平均差、差值的標準差、標準誤、t 值以及自由度。

公式說明

每一對先計算 d = 前測 - 後測,接著平均差為 \bar{d} = ((\sum d) ÷ (n))。樣本標準差的分母使用 n-1:

s_d = \sqrt{((\sum (d - \bar{d})^2) ÷ (n - 1))}

標準誤為 s_d / √(n),而檢定統計量為

t = ((\bar{d}) ÷ (s_d / √(n)))

自由度 df = n - 1。

範例試算

前測 = 120、125、130、128、122,後測 = 115、118、121、119、116。差值為 5、7、9、9、6,平均差 \bar{d} = 36/5 = 7.2。離差平方和為 12.8,因此 s_d = √(12.8/4) = √(3.2) ≈ 1.7889。標準誤為 1.7889/√(5) ≈ 0.8,得出 t = 7.2 / 0.8 = 9.0,自由度 df = 4。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

t 值能告訴我什麼?
t 的絕對值越大,代表相對於變異程度而言,差異越大、也越可靠。請依你的自由度與顯著水準,將它與臨界 t 值比較(或查 p 值對照表)。
兩組資料的筆數一定要相同嗎?
是的——每一筆數值都必須有對應的夥伴。計算機會依順序配對;若兩組長度不同,則以較短的那一組為準。
什麼時候該用配對檢定而非獨立 t 檢定?
當同一批對象被量測兩次時(重複量測、配對樣本)就使用配對檢定;當兩組樣本來自彼此無關的不同群體時,則使用獨立 t 檢定。