什麼是菲利浦曲線？
菲利浦曲線描述的是短期內通貨膨脹與失業之間的取捨關係。本計算機採用現代「加入預期因素」的形式：π = π_e - \beta(u - u_n)，意即實際通膨取決於民眾對通膨的預期，再加上實際失業率與自然失業率之間落差所帶來的壓力。當失業率低於自然失業率時，通膨會高於預期；反之，當失業率高於自然失業率時，通膨則會趨緩。
使用方式
請輸入四個數值：預期通膨率（π_e，%）、敏感係數 \beta（通膨對失業缺口反應的強弱程度）、實際失業率（u，%），以及自然失業率（u_n，%）。計算機會回傳預測的通膨率，同時顯示失業缺口，讓你一眼看出是哪個因素主導了結果。
公式拆解
π = π_e - \beta(u - u_n)
其中 (u - u_n) 即為「失業缺口」。當缺口為正（失業偏高）時，會使通膨往下扣減；當缺口為負（勞動市場過熱）時，則會推升通膨。\beta 用來放大或縮小這個效果——\beta 越大，代表通膨對勞動市場閒置程度越敏感。若實際失業率恰好等於自然失業率，則通膨便等同於預期通膨。
實際範例
假設預期通膨 π_e = 3%、\beta = 0.5、實際失業率 u = 6%、自然失業率 u_n = 5%。失業缺口為 6 - 5 = 1 個百分點。通膨
π = 3 - 0.5 × 1 = 2.5%
由於失業率高於自然失業率，預測通膨便低於原先的預期。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。
常見問題 (FAQ)
什麼是自然失業率？
自然失業率是指能與穩定通膨並存的失業水準，反映的是結構性與摩擦性因素，而非景氣循環的波動。
通膨率有可能是負的嗎？
有可能。當失業缺口很大且 \(\beta\) 偏高時，公式算出的結果可能呈現通貨緊縮（負通膨）。
\(\beta\) 的典型數值大概是多少？
不同經濟體與不同時期的估計值各異，但教科書範例中常見的數值落在 0.2 至 1.0 之間。