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📊 Kubernetes Pod Resource Cost 利潤與成本計算機

專業免費的 Kubernetes Pod Resource Cost 利潤與成本計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
US$54.09 全部副本合計(每月 730 小時)
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

這個計算器能做什麼

Kubernetes Pod/容器成本計算器會根據每個 Pod 所請求的 CPU 與記憶體資源,以及你執行的副本(replica)數量,估算工作負載在雲端上的執行費用。由於雲端供應商最終是按運算資源(vCPU)與記憶體計費,只要為這兩項資源訂出每小時單價,就能概算出一個 Deployment 的真實成本——而且不限於你使用哪一家託管式 Kubernetes 服務。

使用方式

輸入單一 Pod 所請求的 vCPU 與記憶體(單位為 GB)、你支付的每 vCPU 與每 GB 記憶體的每小時單價,以及該 Deployment 執行的副本數量。計算器會將合計的每小時資源成本乘以 730(每月平均小時數)再乘以副本數,得出每月估算值,並一併提供每小時、每日與每年的明細。

公式說明

核心公式為

每月成本 = ≤ft( vCPU × CPU 單價 + 記憶體 × 記憶體單價 \right) × 730 × 副本數

其中 730 來自 365 × 24 ÷ 12 ≈ 730 小時。採用以資源為單位的單價(而非整台節點的價格),正好對應 OpenCost、Kubecost 等工具所使用的 Pod 層級成本模型。

實際範例

假設一個 Pod 請求 0.5 vCPU 與 1 GB 記憶體,vCPU 單價為每小時 0.0405、記憶體為每 GB 每小時0.00445,副本數為 3。單一 Pod 每小時成本

0.5 × 0.0405 + 1 × 0.00445 = $0.024700

單一 Pod 每月成本

0.0247 × 730 = $18.031

3 個副本合計每月成本為 $54.093。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

vCPU 與記憶體的單價要去哪裡查?
可將一台節點的每小時價格,除以它可配置(allocatable)的 vCPU 與記憶體;若使用 Autopilot/Serverless 模式,則直接採用供應商提供的單一資源定價。
應該用 requests 還是 limits?
建議使用資源的requests,因為這正是排程器(scheduler)實際保留的量,也是多數成本工具計費的依據。
為什麼是 730 小時?
這是雲端計費常用的平均月份小時數(\(365 \times 24 \div 12\)),如此估算才能與供應商的帳單對得上。