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💰 Laspeyres Paasche Fisher Price Index 金融試算器

專業免費的 Laspeyres Paasche Fisher Price Index 金融試算器。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
120 指數點(基期 = 100)
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

這個計算器的用途

本工具可針對同一籃商品,計算三種經典的物價指數:拉氏指數(Laspeyres)、裴氏指數(Paasche)與費雪指數(Fisher)。每一種指數都在衡量這籃商品的整體物價水準,在基期(t0)與比較期(tn)之間的變化幅度,並依慣例將基期設為 100。這些定義在經濟學與統計學中通用,並不專屬於任何單一國家;不過世界各國的統計機構(如台灣行政院主計總處)正是以這些公式為基礎,來編製消費者物價指數(CPI)。

使用方法

針對籃中的每一項商品,在一列填入四個數字:基期價格、基期數量、比較期價格與比較期數量。用不到的列保持空白即可。計算器會將所有商品的「價格 × 數量」乘積加總,並立即回傳三種指數的結果。

公式說明

拉氏指數以基期數量作為權重,等於是在問:用新價格購買原本基期那一籃商品要花多少錢。裴氏指數則以比較期數量作為權重,反映的是現在實際購買的那一籃商品。由於消費者會減少購買變得相對昂貴的商品,因此裴氏指數通常會低於拉氏指數。費雪「理想」指數是兩者的幾何平均數,可修正這項偏誤,數值永遠介於兩者之間。

L = ((\sum p_t · q_0) ÷ (\sum p_0 · q_0)) × 100

P = ((\sum p_t · q_t) ÷ (\sum p_0 · q_t)) × 100

F = √(L × P)

計算範例

商品 1:基期價格 100、基期數量 10、比較期價格 200、比較期數量 5。商品 2:基期價格 100、基期數量 10、比較期價格 100、比較期數量 15。拉氏指數 =

L = ((200 × 10 + 100 × 10) ÷ (100 × 10 + 100 × 10)) × 100 = ((3000) ÷ (2000)) × 100 = 150
裴氏指數 =
P = ((200 × 5 + 100 × 15) ÷ (100 × 5 + 100 × 15)) × 100 = ((2500) ÷ (2000)) × 100 = 125
費雪指數 =
F = √(150 × 125) ≈ 136.93

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

為什麼拉氏與裴氏指數會不一樣?
因為兩者採用的數量權重不同。拉氏使用舊的數量,裴氏使用新的數量;兩者之間的差距反映了替代效果。
哪一種指數最好?
費雪指數常被稱為「理想」指數,因為它能通過多項一致性檢定,並同時平衡了拉氏指數偏高與裴氏指數偏低的傾向。
如果基期支出為零會怎樣?
當分母(加權籃中商品的基期總支出)為零時,指數無法定義。因此請至少輸入一項基期價格與數量皆為正值的商品。