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📐 Average Rating 計算機

專業免費的 Average Rating 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
3.9 (滿分 5 星)
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是平均評分計算器?

平均評分計算器能依照各星級的評論數量,算出一項商品、店家或服務的整體星級分數。它算的不是單純的評論則數,而是加權平均——也就是你在各大評論平台、App 商店列表旁看到的那種分數。

使用方式

分別輸入你在各星級收到的評論則數:5 星、4 星、3 星、2 星與 1 星。計算器會把每個星級的分數乘以對應的則數,將這些乘積加總後,再除以總評論則數,得出的就是你以 5 分為滿分的平均評分。

公式說明

平均評分的計算方式為:

平均評分 = ((\sum (星級 × 則數)) ÷ (\sum (則數)))

分子是所累積的「總分數」——一則 5 星評論貢獻 5 分、一則 4 星評論貢獻 4 分,依此類推;分母則是評論的總則數。兩者相除,即為平均評分。

實際範例

假設某商品有 40 則 5 星、30 則 4 星、15 則 3 星、10 則 2 星,以及 5 則 1 星評論。加權總分為

(5×40) + (4×30) + (3×15) + (2×10) + (1×5) = 200 + 120 + 45 + 20 + 5 = 390,
評論總則數為
40 + 30 + 15 + 10 + 5 = 100.
因此平均評分為 390 ÷ 100 = 3.9 顆星。

平均評分在不同情景下的變化

下表顯示四個逼真的分佈,每個均包含100個評論,以及相應的5分滿分平均評分。請注意極化和均勻分佈的集合如何能達到接近的值,但代表完全不同的客戶情感。

情景 5★ 4★ 3★ 2★ 1★ 平均評分(滿分5分)
多數5星(熱愛的產品) 70 20 5 3 2 4.53
極化(愛它或恨它) 45 5 5 5 40 3.10
均勻(意見均勻分布) 20 20 20 20 20 3.00
下降(低分多於高分) 10 15 20 25 30 2.50

極化和均勻分佈列均在3.0左右,但該極化產品有45位滿意的客戶和40位不滿意的客戶——這種模式單靠平均評分永遠無法揭示。如果您想直接分析基礎分數的分佈,可以在平均值、中位數和眾數計算機中將個別評分視為資料集,以一起查看集中趨勢和頻率。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

為什麼要用加權平均,而不是單純平均?
因為每個星級的評論則數不同。以則數加權後,每一則評論都享有同等的影響力,能真實反映整體的評價感受。
如果完全沒有評論怎麼辦?
當評論總則數為零時,平均值無法定義;為避免除以零,計算器會回傳 0。
可以使用其他評分級距嗎?
本工具採用 1 到 5 星的級距,這也是商品與店家評論最常見的標準。