什麼是買賣價差？
買賣價差（Bid-Ask Spread）是指買方願意出的最高價（買價／Bid）與賣方願意接受的最低價（賣價／Ask）之間的差距。它是衡量市場流動性與交易成本的核心指標，適用於股票、外匯、選擇權、加密貨幣或大宗商品等各種交易市場。價差越窄，代表該標的流動性高、成交活絡；價差越寬，則反映流動性偏低，進出部位所隱含的成本也越高。
如何使用本計算機
請依照報價畫面上的數字，輸入當前的買價（Bid）與賣價（Ask）。計算機會立即算出：絕對價差、以賣價為基準的價差百分比、以基點表示的價差（1 個基點＝0.01%），以及中間價——這是常用於定價與按市值計價（mark-to-market）的公允價值參考點。
公式說明
絕對價差就是 賣價 − 買價。為了比較不同價位的標的，我們會將其標準化：
再將百分比乘以 100，即可換算成基點。中間價則為 (Bid + Ask) ÷ 2。
實際範例
假設某檔股票的買價為 99.50，賣價為 100.00。絕對價差為 100.00 - 99.50 = 0.50。價差百分比為 0.50 ÷ 100.00 × 100 = 0.5%，也就是 50 個基點。中間價為 (99.50 + 100.00) ÷ 2 = 99.75。
按資產類別劃分的典型買賣價差
買賣價差是買方願意支付的最高價格（買價）與賣方願意接受的最低價格（賣價）之間的差額。其計算方式為 價差 = 賣價 - 買價，通常以中點的百分比或基點表示（1 基點 = 0.01%）。以下數據是流動性交易條件下的一般市場觀察；實際價差因波動性、交易時段、訂單規模和交易場所而異。
| 資產類別 | 典型價差 (%) | 典型價差 (基點) |
|---|---|---|
| 大型股票（如超大型藍籌股） | 0.01% – 0.05% | 1 – 5 |
| 小型股票 | 0.2% – 1%+ | 20 – 100+ |
| 主要外匯對（歐元/美元、美元/日元） | ~0.01% – 0.03% | 1 – 3 |
| 小幣種外匯對（如美元/土耳其里拉、美元/南非蘭特） | 0.1% – 0.5%+ | 10 – 50+ |
| 流動性強的加密貨幣（主要交易所上的比特幣、以太坊） | 0.01% – 0.1% | 1 – 10 |
| 流動性差的加密貨幣 / 小型山寨幣 | 0.5% – 5%+ | 50 – 500+ |
| 上市股票期權 | 0.5% – 5%+（相對於合約價格） | 50 – 500+ |
| 流動性強的交易所交易基金（寬基類） | 0.01% – 0.1% | 1 – 10 |
根據經驗法則，交易量越大、市場造市商之間的競爭越激烈，價差就越小；而流動性越低、波動性越高、價格不確定性越高，價差就越大。
解釋您的價差結果
價差既是流動性信號，也是隱含交易成本。狹窄的價差（幾個基點或更少）通常表示交易活躍、流動性強的市場，許多買方和賣方在價格上競爭激烈。寬廣的價差表示流動性較薄、價格不確定性較大或波動性升高，意味著您只是為了進入和退出而支付更多費用。
隱含成本。當您以賣價買入並立即以買價賣出時，即使在任何佣金之前，您也會損失全部價差。這是往返成本。例如，10.00/10.02 的報價單向成本約為 0.02/10.01 ≈ 0.20%（相對於中點），往返成本約為 0.02/10.01 × 100 ≈ 0.40%（交易價值的百分比），因為您在進入時相對於公允價值跨越半個價差，在退出時也是如此——或以買價到賣價測量的全部價差。
中點作為公允價值。中點 (買價 + 賣價)/2 是特定時刻工具「公允」價格的慣例參考，因為它位於買方和賣方報價中點。許多成本和滑點措施都計算為您成交價格與此中點之間的距離。成交價格更接近中點而不是價差遠端，表示執行質量更好。
用基點進行比較。將價差轉換為基點可以輕鬆比較價格水平差異很大的工具。100 美元股票上的 50 基點價差和 25,000 美元加密貨幣報價上的 50 基點價差代表相同的相對成本，儘管美元數字（0.50 對 125）差異很大。
這是關於價差如何測量及其含義的一般教育信息，不是個人交易或投資建議。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
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