在線即時計算器 · 純前端本地秒算 · 零數據上傳

📐 Coin Flip 計算機

專業免費的 Coin Flip 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
24.6094% = 0.246094 as a decimal
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是擲硬幣機率計算器?

這個計算器能算出在 n 次擲硬幣中剛好出現 k 次正面 的機率。每一次擲硬幣都是獨立事件,單次擲出正面的機率為 p(公正硬幣為 0.5)。只要調整 p 值,你也可以模擬一枚有偏差、加重的硬幣。同樣的算式也能回答「連續出現」的問題——例如連續擲出 5 次正面的機率,其實就是 n = 5、k = 5 的情況。

使用方法

輸入擲硬幣的總次數(n)、你想要的正面次數(k),以及單次擲出正面的機率(p,公正硬幣請填 0.5)。計算器會回傳以百分比和小數表示的機率、組合數 C(n,k)、正面的期望次數,以及該特定結果出現的反向勝算(odds against)。

公式解析

這個結果遵循 二項分布:

P(X = k) = \binom{n}{k} p^{k} ≤ft(1 - p\right)^{n - k}

其中 C(n,k) 計算的是有多少種排列方式恰好得到 k 次正面,p^{k} 是那些指定的擲出全是正面的機率,而 (1-p)^{n-k} 則是其餘全為反面的機率。對於公正硬幣(p = 0.5),公式可簡化為 C(n,k) · 0.5^{n}。

實例演算

擲 10 次公正硬幣,剛好出現 5 次正面的機率是多少?C(10,5) = 252,而 0.5^{10} = 1/1024 ≈ 0.0009766。所以

P = 252 × 0.0009766 ≈ 0.2461
約等於 24.61%——這是所有單一結果中機率最高的,但仍然不到四分之一的機會。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

連續擲出兩次正面的機率是多少?
設定 n = 2、k = 2、p = 0.5:\(P = 0.25\),也就是 25%,相當於四分之一。
可以模擬加重的硬幣嗎?
可以——把 p 改成實際的正面機率即可,例如偏向正面的硬幣可設為 0.6。
為什麼擲 10 次出現 5 次正面不是 50% 的機率?
50% 指的是期望的平均值,但「剛好 5 次」只是眾多可能結果(0 到 10 次)中的其中一種。它確實是機率最高的單一數值,但實際發生的機會也只有約四分之一。