這個計算器的用途
本工具用來估計兩個獨立母體平均數之差（\mu_1 - \mu_2）的信賴區間。它採用 Welch（非合併變異數）的雙樣本 t 法，不需假設兩組變異數相等，因此對於大多數的真實資料而言，是最穩當的預設選擇。
使用方式
分別輸入兩組資料的樣本平均數、樣本標準差與樣本數，再選擇信賴水準（90%、95% 或 99%）。計算器會回傳點估計值（\bar{x}_1 - \bar{x}_2）、誤差界限、標準誤、t 臨界值、Welch 自由度，以及區間的上下限。
公式說明
區間以兩組樣本平均數的差為中心。其半寬（即誤差界限）等於 t 臨界值乘以標準誤，而標準誤結合了兩組的資訊：
自由度則由 Welch-Satterthwaite 近似法求得，t 臨界值則依所選的雙尾信賴水準計算。區間越寬代表不確定性越高；樣本越大、標準差越小，區間就越窄。
實際範例
假設第 1 組為 \bar{x}_1 = 10、s_1 = 2.5、n_1 = 30，第 2 組為 \bar{x}_2 = 8、s_2 = 3.0、n_2 = 30，信賴水準為 95%。兩者差異為 2。
Welch 自由度約為 56.2，對應 t ≈ 2.003。誤差界限約為 1.428，因此 95% 信賴區間約為 0.572 到 3.428。由於此區間不包含 0，可知在 5% 顯著水準下兩組平均數有顯著差異。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。