這個計算器的功能
本工具用來估計兩個獨立母體比例之間差距的信賴區間（CI）。只要輸入兩組各自的成功次數與樣本數，再選擇信賴水準（90%、95% 或 99%），計算器就會回傳區間的上下界，並一併列出樣本比例、標準誤、z 值與誤差界限。這是一套通用的統計方法，不受任何國家或地區法規限制，全球皆適用。
使用方式
先輸入第一組的 x_1（成功次數）與 n_1（樣本數），再輸入第二組的 x_2 與 n_2。接著選定信賴水準，即可讀取結果區間。若區間「包含 0」，代表在該信賴水準下，兩個比例之間的差異未達統計顯著；若區間「完全落在 0 以上或以下」，則表示其中一個比例顯著大於另一個。
公式說明
兩組樣本比例分別為 \hat{p}_1 = x_1/n_1 與 \hat{p}_2 = x_2/n_2。標準誤合併了兩個估計值的變異數：
信賴區間即為
其中 z 為臨界值（90% 取 1.645，95% 取 1.960，99% 取 2.576）。這就是所謂的 Wald 法（常態近似法），當每組的成功與失敗次數都大約達到 10 次以上時，估計效果最佳。
實例演算
假設第一組在 100 次中成功 40 次（\hat{p}_1 = 0.40），第二組在 100 次中成功 30 次（\hat{p}_2 = 0.30），兩者差距為 0.10。標準誤
在 95% 信賴水準下，誤差界限
因此信賴區間約為 0.10 ± 0.131，也就是大約 (-0.0315,\ 0.2315)。由於此區間包含 0，故在 95% 水準下，兩比例的差異並不顯著。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。