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📐 Descriptive Statistics Summary 計算機

專業免費的 Descriptive Statistics Summary 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
22.142857 across 7 value(s)
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

這個計算機能做什麼

這款描述統計計算機可以把一串數字整理成數學、科學與資料分析中最常用的關鍵指標:最小值、最大值、全距、個數、總和、平均數(算術平均)、中位數、眾數、變異數與標準差。你可以直接從試算表貼上整欄數字,或自己手動輸入,所有統計量會一次全部算出來。本工具純屬數學運算,不帶單位、也沒有任何國家或地區的特殊假設,因此在世界各地使用結果都完全相同。

使用方式

在文字框中輸入你的資料,數值之間可以用逗號、空格、Tab 或換行隔開——從試算表複製整欄貼上也能直接辨識。接著選擇這些數字代表的是樣本(從更大母體中抽取的部分資料)還是整個母體。這個選項只會影響變異數與標準差:樣本是把離差平方和除以 n-1(貝索校正,Bessel's correction),母體則是除以 n。其餘的統計量在兩種情況下都完全一樣。

公式說明

平均數是所有數值的總和除以個數 n。中位數是把資料由小到大排序後位於正中間的數值(若個數為偶數,則取中間兩個數的平均)。眾數是出現次數最多的數值;若有多個數值並列最多,資料就屬於多峰(multimodal),若沒有任何數值重複出現,則沒有眾數。變異數以「各數值與平均數距離的平方之平均」來衡量資料的分散程度,而標準差是變異數的平方根,會把單位還原回原本的尺度。

\bar{x} = ((1) ÷ (n))\sum_{i=1}^{n} x_i \qquad s^{2} = ((1) ÷ (n-1))\sum_{i=1}^{n}≤ft(x_i - \bar{x}\right)^{2} \qquad s = \sqrt{s^{2}}
\mu = ((1) ÷ (n))\sum_{i=1}^{n} x_i \qquad \sigma^{2} = ((1) ÷ (n))\sum_{i=1}^{n}≤ft(x_i - \mu\right)^{2} \qquad \sigma = \sqrt{\sigma^{2}}

實例演算

以樣本資料 10、2、38、23、38、23、21 為例:n = 7、最小值 = 2、最大值 = 38、全距 = 36、總和 = 155、平均數 = 22.142857、中位數 = 23,眾數為 23 與 38(雙峰)。離差平方和為 1058.857,因此樣本變異數 = 1058.857 / 6 = 176.4762,樣本標準差 = 13.2844。若把同一組資料視為母體,則變異數 = 151.2653、標準差 = 12.2990。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

到底該選樣本還是母體?
如果你的資料只是用來推估更大群體的一部分,請選「樣本」;如果你手上已經掌握了所有成員的完整資料,則選「母體」。
為什麼標準差顯示 N/A?
當只輸入一個數值時,樣本的除數 \(n-1 = 0\),因此樣本變異數無法定義。請至少輸入兩個數值。
可以輸入負數或小數嗎?
可以——負數、小數與科學記號都能接受,而空白行或多餘的分隔符號則會自動忽略。