什麼是 DPMO？
DPMO 是 Defects Per Million Opportunities（每百萬機會缺陷數） 的縮寫，是六標準差（Six Sigma）與品質管理中相當核心的指標。它把缺陷率標準化，讓規模與複雜度不同的製程能夠放在同一個基準上比較。相較於只計算缺陷的「絕對數量」，DPMO 進一步考量了實際上有多少「可能出錯的機會」，因此更能反映真實的品質水準。
如何使用這個計算器
只需要輸入三個數值：發現的缺陷總數、檢驗的單位數量，以及每單位的機會數（也就是每個單位可能發生缺陷的不同方式有幾種）。計算器會立即回傳 DPMO，並一併顯示每機會缺陷數（DPO）與製程良率。
公式說明
實際範例
假設你檢驗了 1,000 個單位，每個單位有 10 個可能發生缺陷的機會，最後共找到 5 個缺陷。機會總數 = 1,000 × 10 = 10,000。DPO = 5 ÷ 10,000 = 0.0005。
常見問答
什麼樣的情況算是一個「機會」？「機會」指的是單位上每一個可能發生缺陷的獨立點。舉例來說，電路板上的每個焊點，或是表單上的每個欄位，都各自算是一個機會。
DPMO 和標準差水準（Sigma Level）有什麼關係？DPMO 越低，代表品質越高。世界級的「六標準差」製程目標約為 3.4 DPMO。你可以透過標準的對照表，把 DPMO 換算成對應的 Sigma 水準。
DPMO 和 PPM 有什麼不同？PPM（每百萬分之一，parts per million）計算的是每一百萬個單位中有幾個不良品；而 DPMO 計算的是每一百萬個機會中有幾個缺陷，因此更能反映單位本身的複雜程度。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。