什麼是體表面積(BSA)?
體表面積(Body Surface Area,BSA)是人體表面總面積的量測值,以平方公尺(m²)表示。它在醫學上應用廣泛,尤其用於計算藥物劑量(例如化療藥物)、心臟指數及其他生理參數,因為相較於單純的體重,BSA 與代謝量的關聯性更高。本計算器採用 Mosteller 公式——由於計算簡便又準確,是目前最受歡迎的方法。
如何使用本計算器
輸入您的身高(公分)與體重(公斤),然後送出,計算器即會回傳估算的體表面積(平方公尺)。一般成年人的數值大約落在 1.6 至 2.0 m² 之間。涉及臨床用藥劑量的決策時,請務必諮詢專業醫療人員。
Mosteller 公式說明
Mosteller 公式為:
實際範例
以一位身高 180 公分、體重 75 公斤的人為例:
不同身體尺寸的體表面積
莫斯特勒公式將體表面積 (BSA) 計算為
| 身高 (cm) | 體重 (kg) | 計算 | 體表面積 (m²) |
|---|---|---|---|
| 150 | 50 | √((150×50)/3600) | 1.44 |
| 165 | 60 | √((165×60)/3600) | 1.66 |
| 175 | 70 | √((175×70)/3600) | 1.84 |
| 180 | 75 | √((180×75)/3600) | 1.94 |
| 190 | 90 | √((190×90)/3600) | 2.18 |
例如,身高 165 cm、體重 60 kg 時:165×60 = 9900、9900/3600 = 2.75 以及 √(2.75) = 1.66\ m^2。身高和體重越大的人體表面積值越大,而平方根關係意味著體表面積的變化速度比體重單獨變化的速度更慢。
典型的體表面積參考值
下面的值是常見的體表面積人口參考點。個人結果因身體組成和使用的公式(莫斯特勒、杜波依斯、海科克和其他公式略有不同)而異。
| 人口 / 標準 | 近似體表面積 (m²) | 說明 / 來源 |
|---|---|---|
| 平均成年男性 | ~1.9 | 成年男性常引用的平均值;因身材和體重而異 |
| 平均成年女性 | ~1.6 | 成年女性常引用的平均值 |
| 一般成人平均值 | ~1.7–1.8 | 許多生理學教科書中使用的成人綜合估計 |
| 兒童(約 9 歲) | ~1.07 | 近似兒科值;隨年齡和身體尺寸增加而升高 |
| 新生兒(足月新生兒) | ~0.2–0.25 | 足月新生兒的近似值(例如約 50 cm、約 3.5 kg) |
| 給藥 / 腎小球濾過率正常化標準 | 1.73 | 用於指數化腎功能(每 1.73 m² 的 eGFR)和其他正常化措施的常規參考體表面積 |
1.73 m² 的數值源於 20 世紀初對平均成人體表面積的估計,仍然是腎臟學和其他幾個臨床領域中的標準正常化常數。
解釋您的體表面積結果
體表面積以平方公尺表示身體的總外部面積。對於大多數成人,莫斯特勒結果落在大約 1.6 至 2.0 m² 的範圍內,身材較瘦小的成人低於此範圍,較大個體高於此範圍。單一的體表面積值本身不是健康的衡量標準 — 它是用於將生理和藥理計算標準化為身體尺寸的縮放量。
藥物給藥。許多藥物,特別是化療藥物,以每平方公尺(毫克/平方公尺)的量處方。處方劑量是通過將單位面積劑量乘以患者的體表面積來確定的,因此準確的身高和體重對結果很重要。
心臟指數。體表面積用於將心輸出量標準化為身體尺寸。心臟指數是心輸出量除以體表面積,單位為升/分鐘/平方公尺。例如,體表面積為 1.9 m² 的患者心輸出量為 5.0 升/分鐘時,心臟指數約為 2.63 升/分鐘/平方公尺。這允許不同身體尺寸的人之間進行比較。
1.73 m² 標準。估計的腎小球濾過率 (eGFR) 和某些其他措施報告為"每 1.73 m²"— 歷史悠久的平均成人體表面積 — 以便可以跨個體比較數值,無論身體尺寸如何。將測量值調整為患者的實際體表面積對於身體尺寸明顯偏離此平均值的人可能相關。
此信息僅供一般和教育之用,不構成醫療建議。臨床給藥和解釋應始終由合格的醫療保健專業人員執行和驗證。
使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
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