這個計算器能做什麼
診斷檢測準確度計算器能把一張 2x2 混淆矩陣，換算成流行病學與生物統計常用的各項指標：靈敏度（sensitivity）、特異度（specificity）、偽陰性率（FNR）、偽陽性率（FPR）、陽性預測值（PPV）、陰性預測值（NPV）以及盛行率（prevalence）。這是一個通用工具——背後的數學公式放諸四海皆準，不涉及任何特定國家的規定，無論在臺灣或世界各地，算法都完全相同。
使用方式
請輸入四個人數：實際患病的總人數、其中檢測結果為陽性的人數、未患病的總人數，以及其中檢測結果為陰性的人數。計算器會由此推導出矩陣的四個欄位：
a（真陽性）＝患病且檢測為陽性者；c（偽陰性）＝患病總人數減去 a；d（真陰性）＝未患病且檢測為陰性者；b（偽陽性）＝未患病總人數減去 d。
公式詳解
靈敏度 = a / (a + c)，衡量檢測「找出疾病」的能力。
特異度 = d / (b + d)，衡量檢測在健康者身上「排除疾病」的能力。
偽陰性率 FNR = c / (a + c) = 1 - 靈敏度；偽陽性率 FPR = b / (b + d) = 1 - 特異度。陽性預測值 PPV = a / (a + b)，代表在檢測結果為陽性時，你真正患病的機率；陰性預測值 NPV = d / (c + d)，代表在檢測結果為陰性時，你真正健康的機率。盛行率 = (a + c) / (a + b + c + d)，是樣本中患病者所佔的比例，會強烈影響 PPV 與 NPV 的高低。
實例試算
假設有 100 名患病者（其中 90 人檢測為陽性），以及 1000 名未患病者（其中 950 人檢測為陰性）：a = 90、c = 10、d = 950、b = 50。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。