什麼是益一需治人數（NNT）？
益一需治人數（Number Needed to Treat，簡稱 NNT）是實證醫學中衡量臨床療效的重要指標。它代表必須有多少位病人接受某項治療（而非對照處置），才能讓「多一位」病人受惠、避免不良結果發生。NNT 數值越低，表示治療效果越好——若 NNT 等於 1，就代表每一位接受治療的病人都能受惠。
如何使用本計算器
請輸入對照組事件發生率（CER）——也就是對照組中出現該結果的病人比例；以及實驗組事件發生率（EER）——也就是治療組中出現該結果的比例。兩者皆以百分比輸入。計算器會回傳 NNT、絕對風險下降（ARR）與相對風險下降（RRR）。
公式說明
絕對風險下降就是兩組發生率的差值：ARR = CER - EER。NNT 則是 ARR 的倒數：
NNT = ((1) ÷ (≤ft|\dfrac{CER (%) - EER (%)}{100}\right|))
由於 NNT 代表的是「整數的病人人數」，依慣例會無條件進位取整數。相對風險下降則是把同樣的療效以基準風險的比例來表示：RRR = \dfrac{CER - EER}{CER}。
實例計算
假設某藥物將事件發生率從對照組的 30% 降到治療組的 20%。此時 ARR = 0.30 - 0.20 = 0.10（即 10%）。NNT = 1 ÷ 0.10 = 10，也就是說，每治療 10 位病人就能預防一起事件發生。RRR 則為 0.10 ÷ 0.30 = 33.3%。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。
常見問題 (FAQ)
NNT 多少才算好？
這要看疾病類型與所預防結果的嚴重程度；數值越小越理想，但即使是較高的 NNT，若能避免嚴重後果，仍然相當值得。
為什麼要無條件進位？
因為病人無法「治療一半個人」，所以 NNT 會向上進位，以確保至少能預防一起事件。
如果 EER 比 CER 還高怎麼辦？
那代表這項治療反而增加了風險——此時的倒數稱為「益一需害人數」（Number Needed to Harm，NNH）。本工具是以兩者的絕對差值來計算數值大小。