在線即時計算器 · 純前端本地秒算 · 零數據上傳

🩺 相對風險計算器

專業免費的 相對風險計算器。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
3 風險比(暴露組 vs 非暴露組)
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是相對風險?

相對風險(Relative Risk,簡稱 RR),又稱風險比(risk ratio),是用來比較「暴露組」與「非暴露組」發生某結果機率高低的指標。它是流行病學、臨床試驗與世代研究(cohort study)中最核心的測量值之一。當 RR 等於 1 時,代表兩組之間沒有差異;RR 大於 1 表示暴露因子與風險升高有關;RR 小於 1 則暗示該暴露可能具有保護作用。

如何使用本計算器

請依序填入 2×2 列聯表的四個格子:(a) 有暴露且發生結果的人數、(b) 有暴露但未發生結果的人數、(c) 未暴露但發生結果的人數,以及 (d) 未暴露且未發生結果的人數。本計算器會自動算出相對風險,並同時顯示兩組各自的絕對風險百分比。

公式解析

暴露組的風險為 ((a) ÷ (a+b));非暴露組的風險為 ((c) ÷ (c+d))。相對風險就是把暴露組風險除以非暴露組風險:

RR = (( \dfrac{a}{a + b} ) ÷ ( \dfrac{c}{c + d} ))

計算結果是一個沒有單位的比值。

實際範例

假設在 100 名暴露者中有 30 人罹病(a=30、b=70),而在 100 名未暴露者中有 10 人罹病(c=10、d=90)。暴露組風險 = ((30) ÷ (100)) = 0.30(30%);非暴露組風險 = ((10) ÷ (100)) = 0.10(10%)。

RR = ((0.30) ÷ (0.10)) = 3.0
代表暴露者罹病的可能性是未暴露者的三倍。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

相對風險和勝算比(odds ratio)有什麼不同?
相對風險比較的是「機率(風險)」,而勝算比比較的是「勝算(odds)」。當結果發生率很低(罕見)時,兩者數值會很接近;但當結果越常見,兩者的差距就越大。
RR 為 0.5 代表什麼?
代表暴露組的風險只有非暴露組的一半,屬於一種具保護性的關聯。
病例對照研究(case-control)可以用 RR 嗎?
不行。相對風險需要能測量發生率(incidence)的世代研究或臨床試驗資料;病例對照研究應改用勝算比(odds ratio)。