什麼是特異度？
特異度（Specificity），又稱真陰性率（True Negative Rate），用來衡量一項檢驗或分類器「正確辨識陰性個案」的能力。它回答的問題是：「在所有實際沒有該疾病或狀況的受測者當中，檢驗正確判定為陰性的比例有多少？」特異度是醫學診斷、流行病學以及機器學習分類任務中的核心指標，與敏感度（Sensitivity，真陽性率）互為補充。
如何使用本計算器
請從你的混淆矩陣（confusion matrix）中輸入兩個數字：真陰性（True Negatives, TN）——正確判定為陰性的個案數，以及偽陽性（False Positives, FP）——實際為陰性卻被誤判為陽性的個案數。計算器會同時以小數比例與百分比兩種形式呈現特異度。
公式說明
特異度 = TN / (TN + FP)。
分母（TN + FP）代表實際陰性個案的總數。特異度為 1.0（100%）表示檢驗完全沒有出現偽陽性；數值越低，代表越多健康或陰性的受測者被錯誤地標記為陽性。
實例演算
假設一項篩檢針對 100 位健康的人進行。其中 80 位被正確判定為陰性（TN = 80），但有 20 位被誤判為陽性（FP = 20）。特異度 =
也就是 80%。換句話說，這項檢驗正確辨識出 80% 真正為陰性的人。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。