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🏃 疫苗效力計算器

專業免費的 疫苗效力計算器。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
80% 接種者染病風險的下降幅度
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是疫苗效力?

疫苗效力(Vaccine Efficacy,簡稱 VE)是在臨床試驗的控制條件下,衡量接種者相較於未接種者染病風險降低多少的指標,通常以百分比表示。舉例來說,VE 為 90%,代表接種者的病例數比未接種時少了 90%。本計算器直接以原始病例數與各組人數運算,因此是一項通用的流行病學工具,不限定於任何特定國家、疫苗或疾病。

計算器使用方式

只需輸入四個數字:接種組的病例數、接種組總人數、未接種(或安慰劑)組的病例數,以及未接種組總人數。計算器會將病例數換算成各組的發病率,並回傳疫苗效力以及兩組的發病率,讓你清楚看到背後的風險差異。

公式說明

首先計算各組的發病率(Attack Rate):ARV = 接種組病例數 ÷ 接種組總人數,ARU = 未接種組病例數 ÷ 未接種組總人數。接著套用公式 VE =(1 − ARV/ARU)× 100。其中 ARV/ARU 即為相對風險(relative risk),用 1 減去這個比值,得到的就是接種所帶來的風險下降比例。

VE = ≤ft(1 - ((ARV) ÷ (ARU))\right) × 100% \qquad \begin{aligned} ARV &= ((Cases (Vac)) ÷ (Total Vac)) \\[0.4em] ARU &= ((Cases (Unvac)) ÷ (Total Unvac)) \end{aligned}

實例演算

假設某試驗中,1,000 名接種者出現 30 例病例,1,000 名未接種者出現 150 例病例。則 ARV = 30/1000 = 0.03(3%),ARU = 150/1000 = 0.15(15%)。

VE = ≤ft(1 - ((0.03) ÷ (0.15))\right) × 100 = (1 - 0.2) × 100 = 80%

也就是說,這支疫苗將染病風險降低了 80%。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

VE 出現負值代表什麼?
若接種組的發病率反而高於未接種組,VE 就會變成負數,代表觀察不到保護效果(通常是因為機率波動、樣本數過小或干擾因素所致)。
Efficacy 和 Effectiveness 一樣嗎?
「效力(efficacy)」指的是在控制良好的臨床試驗中的表現;「效果(effectiveness)」則指真實世界中的實際使用情況。兩者的計算方式相同,差別在於資料來源不同。
為什麼一定要輸入各組人數?
因為風險是一種「比率」而非「數量」。若直接比較人數不同的兩組原始病例數,結果會產生誤導。