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🏃 尤登指數(Youden's J)計算機

專業免費的 尤登指數(Youden's J)計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
0.7 範圍 −1 到 1(數值越高越好)
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是尤登指數(Youden's J)?

尤登指數(Youden's J index,又稱尤登指數或 J 統計量)是用單一數值來概括二元診斷檢驗整體表現的指標。由 W. J. Youden 於 1950 年提出,它把檢驗的敏感度(真陽性率)與特異度(真陰性率)整合成一個介於 −1 到 1 之間的數值。當 J = 1 時,代表這是一個完美的檢驗,沒有任何偽陽性或偽陰性;而 J = 0 則表示檢驗的表現與隨機猜測無異。

如何使用這個計算機

請依照您的 2×2 混淆矩陣,輸入四個數值:真陽性(TP)、偽陰性(FN)、真陰性(TN)與偽陽性(FP)。計算機會自動推算敏感度與特異度,再算出尤登指數。此指數最常用於在 ROC 曲線上選擇最佳切點(cut-off)——能讓 J 達到最大值的閾值,通常就是最理想的判讀切點。

公式說明

敏感度 = TP / (TP + FN),代表實際為陽性的個案中被正確判讀出來的比例。特異度 = TN / (TN + FP),代表實際為陰性的個案中被正確判讀出來的比例。尤登指數的算式相當簡潔:J = 敏感度 + 特異度 − 1。

\begin{gathered} J = Sensitivity + Specificity - 1 \\[1.5em] where ≤ft{ \begin{aligned} Sensitivity &= \dfrac{TP}{TP + FN} \\[0.6em] Specificity &= \dfrac{TN}{TN + FP} \end{aligned} \right. \end{gathered}
由於這兩項比率都落在 0 到 1 之間,因此 J 必定落在 −1 到 1 之間。

計算範例

假設某項檢驗的結果為 TP = 90、FN = 10、TN = 80、FP = 20。則敏感度 = 90 / 100 = 0.90,特異度 = 80 / 100 = 0.80。代入公式可得

J = 0.90 + 0.80 - 1 = 0.70
顯示這是一個表現相當不錯、但尚未達到完美的檢驗。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

尤登指數要多高才算好?
數值越高越好。接近 1 代表鑑別力極佳,接近 0 則代表鑑別力很差。
J 值有可能是負數嗎?
有可能。J 為負值表示檢驗表現比隨機猜測還差,這通常意味著陽性/陰性的標籤可能被弄反了。
J 值與 ROC 曲線有什麼關係?
J 值等於 ROC 曲線與「無鑑別力對角線」之間的最大垂直距離,因此讓 J 達到最大的閾值,常被選為最佳判讀切點。