什麼是 0-60 mph 加速計算機？
0-60 mph 加速計算機可估算車輛從靜止加速到 60 英里／小時（約 96.6 公里／小時）所需的時間。這項數據在歐美汽車媒體中是衡量性能的常見指標，台灣車迷則較常聽到「0-100 km/h」的說法，兩者概念相近。本工具不需要實際下賽道測試，而是以引擎馬力、車重與傳動效率為基礎，採用簡單的物理模型進行推算，非常適合用來比較不同車款、規劃改裝方向，或單純理解馬力與性能之間的關係。
如何使用
請輸入引擎馬力（hp）、車重（公斤，建議連同駕駛與油箱重量一併計入以提高準確度），以及以百分比表示的傳動效率。一般前驅或後驅車在動力經由變速箱傳遞到輪上時，大約會損失 15-25% 的曲軸馬力，因此填入 75-85% 是合理的範圍。設定完成後按下計算，即可看到估算的 0-60 加速時間與平均加速度。
公式解析
計算機採用「功能定理（work-energy principle）」。加速到 60 mph 所需的動能為 KE = \tfrac{1}{2} m v^2，其中 v = 60\ mph = 26.8224\ m/s。引擎馬力會先換算成瓦特（1\ hp = 745.7\ W），再乘上效率係數，得到實際傳到輪上的可用功率。由於功率是單位時間內所做的功，因此累積出這些動能所需的時間為 t = KE / P。平均加速度則簡單地以 a = v / t 求得。
實例試算
以一輛 200 hp、車重 1500 公斤、效率 75% 的車為例：可用功率 = 200 × 745.7 × 0.75 = 111,855\ W。動能 = 0.5 × 1500 × 26.8224^2 ≈ 539,581\ 焦耳。時間 = 539,581 / 111,855 ≈ 4.82\ 秒。平均加速度 = 26.8224 / 4.82 ≈ 5.56\ m/s^2。
常數和參考值
0-60 mph 計算器在內部使用 SI 單位，因此在計算能量型時間估計之前，會對您的輸入應用幾個固定轉換常數。該模型將引擎的可用功率輸出等同於動能傳遞給汽車的速率。
| 常數 | 數值 | 在公式中的作用 |
|---|---|---|
| 目標速度 (60 mph) | 26.8224 m/s | 在動能項 \tfrac{1}{2}mv^2 中使用的最終速度 v。 |
| 速度轉換 | 1 mph = 0.44704 m/s | 將 60 mph 目標轉換為 m/s：60 × 0.44704 = 26.8224 m/s。 |
| 馬力轉瓦特 | 1 hp = 745.7 W | 將功率輸入轉換為瓦特，以便 P 採用 SI 單位。 |
| 千瓦轉馬力 | 1 kW = 1.341 hp | 用於將公制功率等級轉換為 hp 輸入的參考。 |
| 重量基準 | 1 kg | 重量輸入是車輛質量 m（以公斤為單位），直接用於 \tfrac{1}{2}mv^2。 |
效率輸入（百分比）將曲軸功率縮小到實際到達車輪的功率：P = hp × 745.7 × \tfrac{效率}{100}。
關鍵術語說明
- 引擎（曲軸）功率
- 在傳動系統損耗之前在引擎輸出軸處產生的功率，通常以馬力 (hp) 表示。這是計算器的功率輸入。
- 傳動系統效率
- 曲軸功率中在變速箱、差速器和傳動系統損耗後實際到達驅動輪的部分。典型值約為前輪驅動的 85%、後輪驅動的 80-88%，全輪驅動的值略低。輸入為效率百分比。
- 車輪功率
- 車輪處的可用功率，等於曲軸功率乘以傳動系統效率。這是時間公式中使用的 P。
- 動能
- 運動的能量，KE = \tfrac{1}{2}mv^2。達到 60 mph 需要傳動系統將這麼多能量傳遞給車輛的質量。
- 平均加速度
- 在整個運行過程中的平均速度變化率，a = v/t。對於 0-60 時間 t，它等於 26.8224/t m/s²。它不能反映啟動時的更高峰值加速度。
- 0-60 mph 時間
- 從靜止加速到 60 mph (26.8224 m/s) 的經過時間，這是直線性能的常見基準。該模型根據所需的能量和可用的功率對其進行估計。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
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