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📈 First Pass Yield 計算機

專業免費的 First Pass Yield 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
92% 一次通過的數量
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是首次通過率(FPY)?

首次通過率(First Pass Yield,FPY),又稱「一次良率」或「首次良率」,是一項品質指標,用來衡量有多少比例的產品「一次就做對」——也就是不需任何重工、維修或報廢,就順利通過某道製程。相較於最終良率,FPY 是更誠實的製程健康指標,因為最終良率往往會把重工迴圈所造成的隱藏成本掩蓋掉。一條產線就算最終出貨率達到 100%,背後也可能默默重工了一半的產品;而 FPY 正好能把這種隱性浪費攤在陽光下。

如何使用本計算器

請輸入投入該製程的產品數量,以及一次就通過的數量(不需任何重工的良品)。計算器會自動算出 FPY 的百分比與比值、不良或重工品的數量,以及不良率。請注意:只有完全不需任何重工的產品,才能算作「一次通過」。

公式說明

FPY = 一次通過數量 ÷ 投入數量,再乘以 100 即為百分比。

FPY = ((一次通過數量) ÷ (投入數量)) × 100%

對於多道工序的製程,整體的滾動式產出良率(Rolled Throughput Yield,RTY)等於各工序 FPY 的乘積:RTY = FPY_1 × FPY_2 × \ldots × FPY_n。由於良率是相乘的,即使每一道工序的良率都很高,經過多道工序累積後,整體 RTY 仍可能掉到偏低的水準。

實例演算

假設一條產線投入 1,000 件產品,其中 920 件一次就通過,80 件需要重工或被報廢。

FPY = ((920) ÷ (1,000)) = 0.92 = 92%

不良率為 8%。若後續還有一道工序的 FPY 為 95%,那麼這兩道工序合計的 RTY 為 0.92 × 0.95 = 0.874 = 87.4%。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

FPY 與最終良率有什麼不同?
最終良率計算的是經過重工後最終出貨的數量;FPY 只計算「一次就做對」的數量,因此 FPY 一定小於或等於最終良率。
FPY 多少才算好?
這會因產業而異,但原則上越高越好。許多製造商會以 95% 以上為目標;世界一流的製程更會逼近六標準差(Six Sigma)的水準。
FPY 有可能超過 100% 嗎?
不可能。通過數量永遠不會超過投入數量,因此 FPY 必定落在 0% 到 100% 之間。