什麼是 Sigma 水準計算器？
這個計算器能將 DPMO（每百萬機會缺陷數，Defects Per Million Opportunities）換算成製程 Sigma 水準，也就是六標準差（Six Sigma）品質管理的核心指標。Sigma 水準代表製程平均值到最接近規格界限之間，能容納幾個標準差——Sigma 水準愈高，缺陷就愈少。一個「六標準差」製程，每百萬個機會大約只會產生 3.4 個缺陷。
如何使用
輸入您製程每百萬機會所產生的缺陷數，計算器就會回傳 Sigma 水準（已含業界慣用的 1.5σ 長期偏移）、對應的製程良率，以及背後的 Z 值。如果您手上只有缺陷率，可以先用（缺陷數 ÷ 總機會數）× 1,000,000 算出 DPMO。
公式說明
首先計算製程良率：良率 = 1 - \dfrac{DPMO}{1,000,000}。接著對該良率取標準常態累積分配的反函數（試算表中的 NORMSINV，數學符號寫作 \Phi^{-1}），即可得到短期 Z 值。最後再加上慣例的 1.5 個標準差偏移，用以涵蓋製程的長期漂移：
本計算器採用 Acklam 的高精度有理逼近法來計算反常態函數。
實際範例
假設某製程的 DPMO 為 66,807。良率 = 1 - 0.066807 = 0.933193。0.933193 的反常態值約為 1.5004，再加上 1.5，得到 Sigma 水準約為 3.0——這就是典型的「3 Sigma」製程。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。