這個計算器的用途
織布用紗量計算器能幫你估算「上機整經」到「完成一件作品」所需的紗量。它會把估算拆成經紗(縱向、繃緊承受張力的紗線)與緯紗(由梭子帶動、橫向穿梭的紗線)兩部分,再加上織機損耗、織縮(take-up)與洗後縮率的預留量。最後算出總碼數,讓你在動手前就能買足或捲足紗線。
公式說明
設 W = 布料寬度(英吋),L = 布料長度(英吋),E = 經紗密度,即每吋經紗根數(EPI),P = 緯紗密度,即每吋緯紗根數(PPI),a = 以小數表示的預留量(15% = 0.15)。經紗總根數為 W × E,而每一根至少要有 L(1+a) 這麼長。緯紗總根數為 L × P,每一根橫向跨距為 W(1+a)。將英吋除以 36 換算成碼,即可得到:
使用方式
輸入完成後的布料寬度與長度、作品織圖上的經紗密度(EPI)與緯紗密度(PPI),以及一個損耗預留量。圍巾與一般布料常用 10~15% 的預留量;若作品有流蘇、需要試織打樣,或經線特別長(此時織機損耗佔比更高)時,就應把預留量往上調。
實際範例
以 W=15 吋、L=40 吋、E=10 EPI、P=8 PPI、a=0.10 為例:經紗共有 15 × 10 = 150 根,每根長 40 × 1.10 = 44 吋,因此經紗為
緯紗共有 40 × 8 = 320 根,每根寬 15 × 1.10 = 16.5 吋,因此緯紗為
合計約為 330 碼。
依紗線粗細的典型經緯密度(EPI/PPI)
經緯密度(Sett)是指你將紗線排列得多密。對於平衡的平紋織法,常見的起始點大約是紗線每英寸繞圈數(WPI)的一半:
要測量 WPI,將紗線緊密地(不拉伸、無縫隙)繞在尺上一英寸,然後計算繞圈數。對於平衡的平紋織法,每英寸緯紗投梭數(PPI)會設定得接近每英寸經紗數(EPI),因此 PPI ≈ EPI。以下數值為一般手織指南(基於北美與英國手織中常用的 WPI 方法);實際 WPI 會隨纖維、撚度與製造商而異,因此在正式動工前請繞測你自己的紗線並試織樣布。
| 紗線(範例) | 約略 WPI | 平紋織經緯密度 — EPI(≈ WPI/2) | 平衡緯紗(PPI) |
|---|---|---|---|
| 細 — 8/2 棉 | ~24 | 18–24 | ≈ EPI |
| 指法細線 — 襪線/超細羊毛 | ~16–18 | 12–15 | ≈ EPI |
| 中等 — DK/精紡重量羊毛 | ~11–14 | 10–15 | ≈ EPI |
| 粗 — 厚重羊毛 | ~7–9 | 6–8 | ≈ EPI |
請注意,WPI/2 規則是一種快速估算,對於細緻光滑的棉線往往偏低,而對於蓬鬆的羊毛則偏高,這也是為什麼已出版的經緯密度表通常會建議一個範圍。對於斜紋及其他浮紗織法,你可以比平紋織得更密(大約為 WPI 的三分之二到四分之三)。若有疑問,就以兩或三種經緯密度試織,並選擇你偏好的織物手感。
實用建議
一旦計算器給出總碼數(以及個別的經紗與緯紗數值),請依照以下步驟將估算轉化為有把握的紗線訂單:
- 向上取整至整份包裝。紗線是以絞、球或錐筒為單位銷售,因此請將你的需求向上取整至下一個完整單位,而非購買零散的份量。
- 多購買 10–15% 的餘量。在計算出的總量之上再加一份緩衝,以應付穿綜錯誤、斷經與試織。若是長經、會消耗額外長度的流蘇或打結收邊,或你計劃濕整理並大量試織,則要多加(20% 或以上)。
- 從單一染色批次訂購。一次從同一染色批次購買所有同一顏色的紗線;不同批次之間可能差異大到在成品布料上顯現為可見的條紋。
- 分別捲繞經紗與緯紗。使用估算器分列的經紗與緯紗總量來丈量你的經紗並另備緯紗,這樣你就不會在其中一項用盡、卻在另一項買過頭。若經紗與緯紗是同一種紗線,則在訂購前將兩者總量合併。
- 訂購前將碼數換算為重量。許多紗線(尤其是錐筒)是按重量銷售,因此請使用紗線的每磅碼數(ypp)評級來換算:
例如,一種評級為 3,360 ypp 的紗線,若需要 4,200 碼,計算為 4200 ÷ 3360 ≈ 1.25 磅——因此你至少應訂購 1.5 磅(向上取整)再加上你的安全餘量。保留任何剩餘的紗線,並記錄你實際使用的經緯密度、織機損耗與縮率;這些真實數字會讓你下一次的估算準確得多。
使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
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