什麼是電燈泡電費計算器？
這個工具能幫你估算一顆燈泡會耗掉多少電，以及換算成一天、一個月與一整年的花費。你只要輸入燈泡的瓦數、每天開燈幾小時、你的每度電價（每千瓦時，kWh），再加上相同燈泡的數量即可。計算器適用於任何幣別與任何地區——只要填入你電力公司收取的每度電價就行。在台灣，電價以「度」計算，1 度電就等於 1 千瓦時（kWh）。
使用方式
燈泡的瓦數通常印在燈泡本體或包裝上（例如白熾燈泡 60 W，相同亮度的 LED 約 9 W）。先估算每天平均開燈的時數，再填入你的每度電價——這個數字可在電費帳單上找到，依各國情況通常落在每度 0.10～0.35 之間（台灣住宅用電依夏季與用電量分級，約每度 2～7 元新台幣）。如果想一次估算整個房間或燈具，把燈泡數量一併填入即可。
計算公式說明
電費是以千瓦時（kWh，也就是「度」）計費。1 瓦特等於千分之一千瓦，所以先把瓦數除以 1000 換算成千瓦，再乘以每天使用時數，就能得到每天用掉的千瓦時數。再乘以 365 就是一整年的用電量，最後乘上每度電價，即可算出年度花費：年度花費 = 瓦數 ÷ 1000 × 每天時數 × 365 × 每度電價。
實際範例
一顆 60 W 的燈泡每天使用 5 小時，每度電價為 0.15。每日用電 = 60 ÷ 1000 × 5 = 0.3 kWh，每天花費 0.3 × 0.15 = 0.045。換算成一年：0.3 × 365 = 109.5 kWh，全年花費 109.5 × 0.15 = 16.43（單顆燈泡）。
各種燈泡類型的典型瓦數
不同的照明技術能產生大約相同的可見光（以流明為單位測量），但耗電量卻大不相同。下表顯示達到特定亮度所需的大約瓦數，按熟悉的「白熾燈相當值」分組。光輸出是你的眼睛看到的；瓦數是你的電表向你收費的。
| 亮度（流明，約） | 白熾燈 | 鹵素燈 | CFL | LED |
|---|---|---|---|---|
| ~450 lm（40 W相當值） | 40 W | 28–29 W | 9–11 W | 5–7 W |
| ~800 lm（60 W相當值） | 60 W | 42–43 W | 13–15 W | 8–10 W |
| ~1100 lm（75 W相當值） | 75 W | 53 W | 18–20 W | 11–13 W |
| ~1600 lm（100 W相當值） | 100 W | 72 W | 23–26 W | 14–18 W |
| ~2600 lm（150 W相當值） | 150 W | 105 W | 30–42 W | 22–28 W |
根據經驗法則，一個60 W白熾燈泡（≈ 800流明）可以用只消耗約9 W的LED替換——相同亮度的功率僅為七分之一。效率範圍從白熾燈的約15 lm/W到現代LED的80–100以上 lm/W，這就是為什麼LED運行成本要低得多。
常見場景的成本比較
單個燈泡的年成本為 ((瓦數) ÷ (1000)) × 小時/天 × 365 × 價格/千瓦時。下表以$0.15/千瓦時的電價，比較了60 W白熾燈與其9 W LED相當品在不同日常使用中的年成本。節省額是兩個年度數字之間的差額（一個燈泡）。
| 小時/天 | 60 W白熾燈（年成本） | 9 W LED（年成本） | 年度節省 |
|---|---|---|---|
| 2小時 | $6.57 | $0.99 | $5.58 |
| 4小時 | 0.15/千瓦時">13.14 | 0.15/千瓦時">1.97 | $11.17 |
| 8小時 | $26.28 | $3.94 | $22.34 |
| 12小時 | $39.42 | $5.91 | $33.51 |
例如，每天4小時的情況下，白熾燈泡的成本約為 ((60) ÷ (1000)) × 4 × 365 × 0.15 = 13.14 每年，而LED的成本僅為 ((9) ÷ (1000)) × 4 × 365 × 0.15 =1.97——一個燈泡可節省$11.17。在有20多個燈具的整個家庭中，節省會迅速增加；若要模擬完整的燈泡更換，請參閱LED與白熾燈節省計算器。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
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