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🔢 2X2 Matrix Inverse 計算機

專業免費的 2X2 Matrix Inverse 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
10 矩陣可逆
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是 2×2 反矩陣?

方陣 A 的反矩陣(記為 A^{-1})是滿足 A · A^{-1} = I 的矩陣,其中 I 為單位矩陣。對於 2×2 矩陣而言,只要套用一條簡潔的公式就能求出反矩陣。本計算機會立即算出行列式以及反矩陣的每一個元素,並在反矩陣不存在時主動提醒你。

使用方式

請輸入矩陣的四個元素:第一列填入 a 與 b,第二列填入 c 與 d。計算機會先算出行列式 ad - bc。若行列式不為零,便會回傳完整的反矩陣;若為零,則會標示該矩陣為奇異矩陣(不存在反矩陣)。

公式解析

對於矩陣 A = \begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix},行列式為

\det(A) = ad - bc.
反矩陣為
A^{-1} = ((1) ÷ (ad-bc))\begin{bmatrix} d & -b \\ -c & a \end{bmatrix}.
換句話說:將 a 與 d 對調,把 b 與 c 變號,再將每個元素除以行列式。當 \det = 0 時除法無定義,因此該矩陣沒有反矩陣。

實例演算

以 A = \begin{bmatrix} 4 & 7 \\ 2 & 6 \end{bmatrix} 為例,行列式為

(4 · 6) - (7 · 2) = 24 - 14 = 10.
因此
A^{-1} = ((1) ÷ (10))\begin{bmatrix} 6 & -7 \\ -2 & 4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0.6 & -0.7 \\ -0.2 & 0.4 \end{bmatrix}.
你可以將 A · A^{-1} 相乘,驗證結果是否為單位矩陣。

更多求解範例

對於 2×2 矩陣 A = \begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix},其逆矩陣為 A^{-1} = ((1) ÷ (ad-bc))\begin{bmatrix} d & -b \\ -c & a \end{bmatrix},僅在行列式 ad-bc ≠ 0 時有效。

範例 1 — 包含負數項的矩陣

設 A = \begin{bmatrix} 2 & -3 \\ 4 & -1 \end{bmatrix},因此 a=2,\ b=-3,\ c=4,\ d=-1。

  1. 行列式:ad - bc = (2)(-1) - (-3)(4) = -2 + 12 =10。
  2. 交換 a 和 d,將 b 和 c 取反:\begin{bmatrix} -1 & 3 \\ -4 & 2 \end{bmatrix}。
  3. 除以行列式:A^{-1} = ((1) ÷ (10))\begin{bmatrix} -1 & 3 \\ -4 & 2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -0.1 & 0.3 \\ -0.4 & 0.2 \end{bmatrix}。

驗證:A A^{-1} = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix},即單位矩陣。

範例 2 — 奇異矩陣(無逆矩陣)

設 A = \begin{bmatrix} 2 & 4 \\ 1 & 2 \end{bmatrix},因此 a=2,\ b=4,\ c=1,\ d=2。

  1. 行列式:ad - bc = (2)(2) - (4)(1) = 4 - 4 =0。
  2. 因為行列式為 0,係數 ((1) ÷ (ad-bc)) 未定義(除以零)。
  3. 因此 A 是奇異矩陣且沒有逆矩陣。此處第二列 (1,2) 恰好是第一列 (2,4) 的一半,因此這些列線性相關。

範例 3 — 乾淨的分數項

設 A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix},因此 a=1,\ b=2,\ c=3,\ d=4。

  1. 行列式:ad - bc = (1)(4) - (2)(3) = 4 - 6 = -2。
  2. 建立伴隨矩陣:\begin{bmatrix} 4 & -2 \\ -3 & 1 \end{bmatrix}。
  3. 除以 -2:A^{-1} = ((1) ÷ (-2))\begin{bmatrix} 4 & -2 \\ -3 & 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -2 & 1 \\ \tfrac{3}{2} & -\tfrac{1}{2} \end{bmatrix}。

您可以使用乘積來驗證 A 與 A^{-1} 相乘;結果應為單位矩陣。

關鍵術語解釋

行列式
從矩陣計算出的單一純量值。對於 2×2 矩陣,它等於 ad - bc。它測量矩陣如何縮放面積,並表明是否存在逆矩陣:僅當行列式非零時,逆矩陣才存在。
奇異矩陣
行列式為 0 的方陣。奇異矩陣沒有逆矩陣,因為公式需要除以行列式。其列(和行)線性相關。
可逆矩陣 / 非奇異矩陣
行列式非零的方陣。它具有唯一的逆矩陣 A^{-1},使得 A A^{-1} = A^{-1}A = I。「可逆」和「非奇異」意思相同。
單位矩陣
主對角線上為 1、其他地方為 0 的方陣,在 2×2 情況下記為 I = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}。任何矩陣與 I 相乘保持不變,且 A A^{-1}=I。
逆矩陣 (A^{-1})
「撤銷」A 的矩陣:滿足 A A^{-1} = I 的唯一矩陣。對於 2×2 矩陣,通過交換 a 和 d、將 b 和 c 取反,以及將每個項除以行列式來求得。
項 a, b, c, d
矩陣 \begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix} 的四個數:a 是左上角(第 1 列第 1 列),b 是右上角(第 1 列第 2 列),c 是左下角(第 2 列第 1 列),d 是右下角(第 2 列第 2 列)。a 和 d 組成主對角線。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

2×2 矩陣在什麼情況下沒有反矩陣?
當行列式 \(ad - bc\) 等於零時。這樣的矩陣稱為奇異矩陣。
反矩陣會出現小數嗎?
會。除以行列式後,元素經常會變成分數或小數。
要怎麼驗算答案?
把原矩陣與算出的反矩陣相乘,結果應該等於 2×2 單位矩陣 \(\begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}\)。