什麼是二項式係數?
二項式係數寫作 C(n, k),唸作「從 n 個取 k 個」,用來計算在不考慮選取順序的情況下,從 n 個相異項目中挑出 k 個的方法總數。它是組合數學與機率論中最基礎的數值之一,出現在巴斯卡三角形、二項式定理,以及無數的計數問題之中。
如何使用本計算機
輸入項目總數 n,再輸入你想選取的數量 k,計算機就會回傳精確的組合數。如果 k 大於 n,結果會是 0,因為你無法選出比現有項目更多的數量。
公式解析
經典定義如下:
由於階乘的增長速度極快,本工具改用等價的連乘形式:對 i = 1…min(k, n−k) 依序乘上 (n−k+i)/i。這樣可以讓計算過程中的數字保持較小,避免溢位,同時得到完全相同的整數答案。
範例演算
從 5 張牌中抽出 2 張,總共有幾種組合?計算
帕斯卡三角形參考(小n的C(n,k))
表格中的每一項都是二項式係數 \binom{n}{k},排列方式使得每一行 n 列出 k = 0, 1, \dots, n 的值。這形成了帕斯卡三角形,其中每個內部項等於其上方兩個對角線項的和:\binom{n}{k} = \binom{n-1}{k-1} + \binom{n-1}{k}。注意每行內的對稱性,因為 \binom{n}{k} = \binom{n}{n-k}。
| n \ k | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1 | ||||||||||
| 1 | 1 | 1 | |||||||||
| 2 | 1 | 2 | 1 | ||||||||
| 3 | 1 | 3 | 3 | 1 | |||||||
| 4 | 1 | 4 | 6 | 4 | 1 | ||||||
| 5 | 1 | 5 | 10 | 10 | 5 | 1 | |||||
| 6 | 1 | 6 | 15 | 20 | 15 | 6 | 1 | ||||
| 7 | 1 | 7 | 21 | 35 | 35 | 21 | 7 | 1 | |||
| 8 | 1 | 8 | 28 | 56 | 70 | 56 | 28 | 8 | 1 | ||
| 9 | 1 | 9 | 36 | 84 | 126 | 126 | 84 | 36 | 9 | 1 | |
| 10 | 1 | 10 | 45 | 120 | 210 | 252 | 210 | 120 | 45 | 10 | 1 |
例如,\binom{10}{3} = 120,位於第10行,第 k=3 列。第 n 行中每一項的和等於 2^n(例如第4行:1+4+6+4+1 = 16 = 2^4)。
更多工作例題
以下例題應用公式 \binom{n}{k} = \dfrac{n!}{k! (n-k)!},使用乘法快速方法 \binom{n}{k} = \dfrac{n(n-1)·s(n-k+1)}{k!} 以便在任何大乘法之前,龐大的階乘就能被約掉。
例題1:\binom{10}{3} — 從10個中選3個
在 3! 上方只保留 10! 的前3個下降因子:
因此,當順序無關時,從10個項目中選擇3個項目有120種方式。
例題2:\binom{6}{6} — 選擇所有的
選擇所有可用項目只能以恰好一種方式進行。當 k = n 時,(n-k)! 項變為 0! = 1:
這驗證了恆等式 \binom{n}{n} = \binom{n}{0} = 1。
例題3:\binom{49}{6} — 一個49選6彩票
從49個號碼池中不同的無序6號碼票的數量使用乘法快速方法與六個最大的下降因子:
分子為 49 · 48 · 47 · 46 · 45 · 44 = 10,068,347,520,分母為 6! = 720:
因此,單一票有1比13,983,816的機率匹配所有六個號碼。如果您想要有序抽籤,您將使用排列 P(49,6) = \binom{49}{6}· 6! — 但對於典型彩票,只有組合才重要。
使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
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