什麼是二項式展開特定項計算器?
這個計算器能在 (a + b)^n 的二項展開式中,直接求出某一個指定的項,而不必把整個式子完全展開。不論你要找的是第 5 項、常數項,還是某個特定次方的係數,通項公式都能一步算出答案。這是一個通用的數學工具——適用於任何地區,沒有任何國家或地區的特殊規則限制。
使用方法
請輸入第一項底數 a、第二項底數 b、指數 n,以及項次位置 k(第一項填 1、第二項填 2,依此類推)。計算器會回傳二項式係數 C(n, r)、該項的數值,以及對應的次方。請注意,第 k 項所對應的 r = k - 1。
公式解析
(a + b)^n 展開式的通項為:
其中 C(n, r) = \dfrac{n!}{r! (n-r)!} 即為二項式係數。第 k 項對應 r = k - 1,因此第一項的 r = 0,最後一項的 r = n。兩個指數的總和恆等於 n:(n - r) + r = n。
範例演算
求 (2 + 3)^4 的第 3 項。此時 a = 2、b = 3、n = 4、k = 3,所以 r = 2。係數為 C(4, 2) = 6。該項即為
帕斯卡三角形 / 二項式係數表
下列條目是二項式係數 \binom{n}{r}。若要找出展開式的第 k 項,請沿著第 n 行讀取,並取第 r=k-1 欄中的值(欄數從 0 開始編號)。例如,(a+b)^6 的第 4 項使用 r=3,得到 \binom{6}{3}=20。
| n | r=0 | r=1 | r=2 | r=3 | r=4 | r=5 | r=6 | r=7 | r=8 | r=9 | r=10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1 | ||||||||||
| 1 | 1 | 1 | |||||||||
| 2 | 1 | 2 | 1 | ||||||||
| 3 | 1 | 3 | 3 | 1 | |||||||
| 4 | 1 | 4 | 6 | 4 | 1 | ||||||
| 5 | 1 | 5 | 10 | 10 | 5 | 1 | |||||
| 6 | 1 | 6 | 15 | 20 | 15 | 6 | 1 | ||||
| 7 | 1 | 7 | 21 | 35 | 35 | 21 | 7 | 1 | |||
| 8 | 1 | 8 | 28 | 56 | 70 | 56 | 28 | 8 | 1 | ||
| 9 | 1 | 9 | 36 | 84 | 126 | 126 | 84 | 36 | 9 | 1 | |
| 10 | 1 | 10 | 45 | 120 | 210 | 252 | 210 | 120 | 45 | 10 | 1 |
每一項都等於其上方兩項之和,每一行都是對稱的:\binom{n}{r}=\binom{n}{n-r}。
定義與詞彙
- a — 第一項(底數)
- 二項式 (a+b)^n 內的首項表達式。在每一項中,它被提升到 n-r 次方。
- b — 第二項(底數)
- 二項式內的末項表達式。在每一項中,它被提升到 r 次方。它可能是負數或倒數(例如 1/x);其符號和形式會帶入該項的值。
- n — 指數(次數)
- 二項式被提升的次數。完整展開式有 n+1 項,每一項中 a 和 b 的指數總和始終等於 n。
- k — 項數
- 您想要的項所在的位置,從 1 開始計數(第一項 a^n 是 k=1)。有效值的範圍從 1 到 n+1。
- r — 係數索引
- 用於二項式係數和次數的零基索引,定義為 r=k-1。它也是 b 的次數。
- T_{r+1} — 通項
- 展開式第 (r+1) 項的公式:T_{r+1}=\binom{n}{r} a^{ n-r} b^{ r}。設定 r=k-1 可得到第 k 項。
- \binom{n}{r} — 二項式係數
- 讀作「n 選 r」,它計算從 n 中選擇 r 個項目的方式數,計算公式為 \binom{n}{r}=\dfrac{n!}{r! (n-r)!}。它是該項的數值係數(不包括 a 或 b 的符號)。
使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
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