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🧮 Biot Number 計算機

專業免費的 Biot Number 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
0.0025 無因次(Bi)
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是畢歐數?

畢歐數(Biot number,Bi)是暫態熱傳導分析中常用的無因次參數。它比較的是物體「內部熱傳導阻力」與「表面對流阻力」兩者之間的相對大小。當畢歐數很小時,代表物體內部傳導熱量的速度遠快於表面散熱的速度,因此在加熱或冷卻過程中,整個物體的溫度幾乎維持均勻一致。

如何使用本計算器

只要輸入三個數值即可:對流熱傳係數 h(W/m²·K)、特徵長度 Lc(m),以及固體的熱傳導係數 k(W/m·K)。計算器會自動算出

Bi = ((h · L_c) ÷ (k))
並告訴你常用的「集總熱容法(lumped-capacitance)」近似是否適用。

公式說明

核心公式為

Bi = ((h · L_c) ÷ (k))
特徵長度 L_c 通常以體積除以表面積(V/A)來計算:單側冷卻、厚度為 L 的平板,其 L_c 等於 L;半徑為 r 的球體為 r/3;長圓柱則為 r/2。當 Bi < 0.1 時,物體內部的溫度梯度可忽略不計,便能將整個物體視為單一的集總節點來處理。

範例試算

假設一個金屬零件,h = 10 W/m^2·K、L_c = 0.05 m、k = 200 W/m·K,則

Bi = ((10 × 0.05) ÷ (200)) = ((0.5) ÷ (200)) = 0.0025
由於 0.0025 < 0.1,因此集總熱容法成立,可放心使用。

特徵長度 (Lc) 依據幾何形狀

對於集中容量分析,特徵長度定義為固體體積與其暴露於對流表面積的比值,L_c = V/A_s。使用這個一致的定義能保持Biot數準則 (Bi<0.1) 在不同形狀間直接可比。有些教科書改為在單項級數和Heisler圖表解中使用完整半徑或半厚度;下面顯示了兩種約定。

幾何形狀 定義尺寸 L_c = V/A_s 導熱長度約定
平板,兩面冷卻 厚度 2L L 半厚度 L
平板/板片,一面絕緣 厚度 L L 厚度 L
長圓柱(半徑 r) 半徑 r r/2 半徑 r
球體(半徑 r) 半徑 r r/3 半徑 r
立方體(邊長 a) 邊長 a a/6 半邊長 a/2

計算驗證:對於半徑 r=0.02 m 的球體,L_c = r/3 = 0.02/3 ≈ 0.00667 m。對於相同半徑的長圓柱,L_c = r/2 = 0.01 m。

解釋你的Biot數

Biot數比較了內部導熱阻抗 (L_c/k) 與外部對流阻抗 (1/h)。它告訴你固體是以幾乎均勻的內部溫度加熱或冷卻,還是存在顯著的內部溫度梯度。

Biot範圍 物理意義 推薦分析方法
Bi<0.1 內部導熱阻抗可忽略不計;在任何時刻,物體的溫度本質上是均勻的。 集中容量模型有效;使用指數衰減 θ/θ_0 = e^{-t/\tau},其中 \tau = \rho V c_p / (h A_s)。
0.1<Bi<\sim 10 存在有限的內部溫度梯度;兩種阻抗都不佔絕對優勢。 使用單項近似或Heisler/暫態導熱圖表解,適用於相應的幾何形狀。
Bi>\sim 10 對流阻抗可忽略不計;表面溫度本質上被固定在流體溫度。 導熱控制;將表面視為等溫邊界條件 (T_s ≈ T_\infty)。

廣泛使用的工程閾值 Bi=0.1 將集中容量誤差保持在溫度的約5%以下。在此值以下,簡單的單節點模型既方便又準確。

關鍵術語與變數

對流傳熱係數,h (W/m²·K)
固體表面與周圍流體之間單位面積單位溫度差的熱交換速率。強制對流及液體比靜止空氣的數值更大。
特徵長度,L_c (m)
固體的幾何尺度,對於集中分析定義為 L_c = V/A_s。它代表熱必須進行內部導傳的典型距離。
固體的熱導率,k (W/m·K)
固體導熱的內在能力。注意Biot數中的 k 是固體的熱導率,而非周圍流體的。
Biot數,Bi (無因次)
Bi=hL_c/k;內部導熱阻抗與表面對流阻抗的比值。
集中容量
一種理想化處理,將整個物體視為單一均勻溫度節點,當 Bi<0.1 時有效。

Biot與Nusselt:兩者具有 hL/k 的形式,但使用不同的 k。Biot數使用固體的熱導率,衡量內部與表面阻抗。Nusselt數使用流體的熱導率,衡量流體中的對流與導熱,所以相同的 h 與 L 會產生非常不同的數值。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

為什麼以 \(\text{Bi} < 0.1\) 作為判斷依據?
低於這個門檻時,固體內部的溫度變化大約在 5% 以內,對於多數工程應用而言已小到可以忽略。
畢歐數與紐塞數(Nusselt number)有何不同?
兩者的形式都是 \(\text{h} \cdot \text{L}/\text{k}\),但畢歐數採用的是「固體」的熱傳導係數,而紐塞數採用的則是「流體」的熱傳導係數。
如果 k 等於零會怎樣?
真實材料的熱傳導係數不可能為零;本計算器已內建防呆機制,以避免除以零的情形,遇此情況會回傳 0。