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📊 Deviation Score Table 計算機

專業免費的 Deviation Score Table 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
57.07 T 分數(平均值=50,級距=10)
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是偏差值?

偏差值在日本稱為「偏差値(hensachi)」,本質上就是統計學中的 T 分數:它用來表示某一筆數值距離所屬群體平均值有多遠,以「標準差」為單位來衡量,並重新換算成平均值剛好等於 50 的尺度。每高出一個標準差就加 10 分,每低於一個標準差就減 10 分。由於它只是一種純粹的統計轉換,因此可套用在任何一組數字上,但它最為人熟知的場景,是日本學校與升學考試制度——用來跨不同科目、不同測驗比較學生的相對表現。

如何使用本計算器

請以表格方式輸入原始分數:每一行代表一筆資料(一位學生或一個項目),同一行的數值之間以逗號或空格分隔(每一直欄代表一個科目或一份測驗)。計算器會逐欄獨立標準化,並回傳每一格的偏差值。此外還會自動加上一欄總分:先把每一列加總,再把這些列總分彼此互相標準化。每一欄的平均值與母體標準差也會一併顯示,供您參考。

計算公式

對於某一欄的數值 x_1..x_m:先求平均值 \mu = ((1) ÷ (m))·\sum x_i,再求母體標準差 \sigma = √(((1) ÷ (m))·\sum (x_i-\mu)^2)。某個數值的偏差值為

T = 50 + 10 · ((x - \mu) ÷ (\sigma))

若整欄數值完全相同(\sigma = 0),為避免除以零,每一格的偏差值都會設為 50。

實際範例

以預設資料的第 1 欄為例:80、50、70、90、60。平均值為 350/5 = 70。各筆與平均的差的平方和為 1000,因此變異數為 200,\sigma ≈ 14.1421。第一格 80 的偏差值為

50 + 10 · ((10) ÷ (14.1421)) ≈ 57.07

各列總分分別為 230、160、220、220、210,其平均值為 208,\sigma ≈ 24.8193,據此算出附加的總分欄。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

為什麼用母體標準差而不是樣本標準差?
日本偏差值的慣例是除以 \(m\),而非 \(m-1\),因此本工具採用母體標準差公式。
如果某一欄的分數全部相同會怎樣?
此時標準差為零,因此該欄每一格的偏差值都會被設為 50。
各欄的資料筆數可以不一樣嗎?
系統會以最長的一列為準,並用 0 補齊較短的列;為求結果正確,建議輸入完整的矩形表格。