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📈 Exponential Integral Ei Table 計算機

專業免費的 Exponential Integral Ei Table 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
51 points x from -5 step 0.2
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

指數積分 Ei(x) 數值表計算器是什麼?

這個工具能在一連串等間距的 x 值上,建立指數積分 Ei(x) 的數值表。你只要選定起始值、間距大小,以及想要的點數,計算器就會逐一算出每個 x 對應的 Ei 值。指數積分是一種特殊函數,廣泛出現在物理與工程領域,例如輻射傳輸、電子束模擬,以及積分的漸近分析。

使用方式

輸入 x 的初始值(第一列)、每往下一列要加上的增量,以及點數(列數)。第 n 列的 x 值為 x_n = startX + n · stepX,其中 n = 0, 1, \dots, pointCount-1。計算器會回傳每一組 (x, Ei(x)) 數值,並附上第一列與最後一列的快速摘要。若間距設為零,整欄都會是相同的常數值;而 x = 0 沒有定義,因為 Ei 在此處有對數奇異點。

公式說明

本工具採用的收斂級數為

Ei(x_n) = \gamma + \ln|x_n| + \sum_{k=1}^{\infty} ((x_n^{ k}) ÷ (k · k!))
其中 \gamma 為歐拉—馬斯刻若尼常數(Euler-Mascheroni constant)0.5772156649。\ln|x| 中的絕對值搭配 x 的次方變化,能在正負兩個分支上都正確算出 Ei。當 |x| 很大時(約超過 40),級數會出現嚴重的相消誤差,因此改用漸近展開式
Ei(x) \sim ((e^x) ÷ (x)) \sum_{n} ((n!) ÷ (x^n))
來計算。

實例演練

以 x = 1 為例:\ln|1| = 0,而級數和約為 1.3179022,因此

Ei(1) = 0.5772157 + 0 + 1.3179022 = 1.8951178
與標準表列值一致。同理,Ei(2) = 4.9542344,Ei(-1) = -0.2193839。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

為什麼 x = 0 沒有定義?
Ei(x) 在原點處有對數奇異點(\(\ln|x|\) 會發散),因此該值會以「非數字(NaN)」回報。
這個數值表有多準確?
對於中等大小的 \(|x|\),級數所重現的 Ei 值大致達到機器精度;遇到大引數時則改用漸近展開作為後備,維持結果穩定。
Ei 與 E1 有什麼不同?
兩者的關係為 \(\operatorname{Ei}(x) = -E_1(-x)\)(當 \(x < 0\));本計算器回傳的是 Ei 的主值(principal value)。