這個計算器的功能
本工具能將一組資料點套配成 y = A· x^{B} 形式的冪次趨勢線，其中每個點 (x, y) 都可以附帶一個頻率或權重 f。它的核心是在自然對數空間中進行的頻率加權最小平方迴歸，把冪次曲線轉換為一條直線 \ln y = \ln A + B·\ln x。由於整個方法完全建立在數學與統計之上，沒有任何地區性規則，因此放諸四海皆準，任何地方都能使用。
使用方式
請以三組長度相同、並以逗號分隔的清單，分別輸入 x 值、y 值與頻率。所有 x 與 y 都必須為嚴格正數（因為零或負數沒有對數），每個頻率則須大於或等於零。接著選擇輸出結果要顯示的有效位數，即可讀出套配後的係數 A、指數 B，以及皮爾森相關係數 r。
公式說明
對每一列資料，令 X = \ln x、Y = \ln y。設總權重 n = \sum f，則加權平均數為 meanLnX = \sum f·\ln x / n 與 meanLnY = \sum f·\ln y / n。加權平方和為 S_{xx} = \sum f(\ln x)^2 - n·meanLnX^2、S_{yy} = \sum f(\ln y)^2 - n·meanLnY^2，以及 S_{xy} = \sum f(\ln x)(\ln y) - n·meanLnX·meanLnY。由此可得
B = S_{xy}/S_{xx}、A = \exp(meanLnY - B·meanLnX)，r = S_{xy}/(\sqrt{S_{xx}}·\sqrt{S_{yy}})。換句話說，每個點都等於被重複計算了 f 次。
實例演算
取 x = [1, 2, 3, 4, 5] 與 y = [1, 4, 9, 16, 25]（恰好就是 y = x^2），並將所有頻率設為 1。計算結果為 S_{xx} ≈ 1.615494、S_{xy} ≈ 3.230987、S_{yy} ≈ 6.461972，因此
最終得到的 y = 1· x^2 正是完美套配，與預期相符。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。