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🎲 Law Of Total Probability 計算機

專業免費的 Law Of Total Probability 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
0.34 機率
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是全機率公式?

全機率公式(Law of Total Probability)能幫你求出事件 A 的整體發生機率,作法是把樣本空間拆解成一組互斥且窮盡的事件(也就是一個「分割」)B₁、B₂、…、Bₙ。只要你知道每個 Bᵢ 各自發生的機率,以及在每個 Bᵢ 條件下 A 發生的機率,就能把它們重新合併成單一、不附帶條件的機率 P(A)。

如何使用本計算器

請輸入每個分割事件的機率 P(B_i),以及對應的條件機率 P(A|B_i)。本計算器最多可使用三個事件;若只需用到兩個,把多出的那一列留白(填 0)即可。計算器會把每一組數值相乘,再把所有乘積相加,得到 P(A)。它同時也會檢查你的 P(B_i) 是否加總為 1——這是構成有效分割的必要條件。

公式詳解

核心算式為

P(A) = P(B_1)·P(A|B_1) + P(B_2)·P(A|B_2) + P(B_3)·P(A|B_3)

其中每一項 P(A|B_i)· P(B_i) 就是聯合機率 P(A \cap B_i),代表「A 發生,而且情境落在 B_i」這兩件事同時成立的機率。由於各個 B_i 互斥且涵蓋所有可能情況,把這些聯合機率相加,便能得到不論落在哪一種情境下、A 發生的總機率。

實例演練

假設有兩家工廠供應零件:第一廠生產全部零件的 60%,不良率為 2%;第二廠生產 40%,不良率為 5%。隨機抽出一個零件為不良品的機率為

P(A) = 0.02· 0.60 + 0.05· 0.40 = 0.012 + 0.020 = 0.032

即 3.2%。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

\(P(B_i)\) 一定要加總為 1 嗎?
是的。這些事件必須構成樣本空間的一個分割,因此機率總和必須等於 1;若不符合,計算器會提出警示。
條件機率可以大於 1 嗎?
不行。包含每一個 \(P(A|B_i)\) 在內,任何機率都必須介於 0 與 1 之間。
它和貝氏定理有什麼關係?
在貝氏定理中反推條件機率時,分母正是 \(P(A)\),而這個 \(P(A)\) 就是由全機率公式提供的。