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🔢 matrix multiplication 計算機

專業免費的 matrix multiplication 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
即時試算完成 2×2 結果矩陣
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是矩陣乘法?

矩陣乘法是把兩個矩陣結合成單一乘積矩陣的運算。以兩個 2×2 矩陣 A 與 B 為例,乘積 AB 同樣是一個 2×2 矩陣,其中每一個元素都是以 A 的某一「列」對應 B 的某一「行」逐項相乘後再加總而得,也就是所謂「列乘行」的內積法則。這個計算機專門處理線性代數、電腦圖學與物理中最常見的 2×2 情境。

如何使用本計算機

先輸入矩陣 A 的四個數值(A₁₁、A₁₂、A₂₁、A₂₂),再輸入矩陣 B 的四個數值(B₁₁、B₁₂、B₂₁、B₂₂)。按下計算後,工具便會回傳完整的 2×2 乘積矩陣 AB。小數與負數皆完全支援。

公式說明

一般通則為 (AB)_{ij} = \sum_{k} A_{ik} × B_{kj}。對 2×2 矩陣而言,可展開成下列四條算式:

≤ft{ \begin{aligned} C_{11} &= A_{11}B_{11} + A_{12}B_{21} \\ C_{12} &= A_{11}B_{12} + A_{12}B_{22} \\ C_{21} &= A_{21}B_{11} + A_{22}B_{21} \\ C_{22} &= A_{21}B_{12} + A_{22}B_{22} \end{aligned} \right.

請特別注意:矩陣乘法一般不具交換律,在多數情況下 AB ≠ BA。

範例演算

設 A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix},B = \begin{pmatrix} 5 & 6 \\ 7 & 8 \end{pmatrix}。

\begin{aligned} C_{11} &= 1 × 5 + 2 × 7 = 5 + 14 = 19 \\ C_{12} &= 1 × 6 + 2 × 8 = 6 + 16 = 22 \\ C_{21} &= 3 × 5 + 4 × 7 = 15 + 28 = 43 \\ C_{22} &= 3 × 6 + 4 × 8 = 18 + 32 = 50 \end{aligned}

因此 AB = \begin{pmatrix} 19 & 22 \\ 43 & 50 \end{pmatrix}。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

矩陣乘法具有交換律嗎?
沒有。一般而言 \(AB \neq BA\),所以矩陣的前後順序很重要。
哪些尺寸的矩陣可以相乘?
A 的「行數(直行數)」必須等於 B 的「列數(橫列數)」。本工具專注於 2×2 乘以 2×2 的運算,結果必定也是 2×2 矩陣。
可以輸入負數或小數嗎?
可以。任何實數都接受,包含負數與小數。