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🔢 matrix multiplication product 計算機

專業免費的 matrix multiplication product 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
即時試算完成
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

這個計算機的功能

本工具依據線性代數的標準規則,計算兩個矩陣的乘積 C = A· B 或 C = B· A。無論是方陣、長方形矩陣、列向量或行向量,都能順利處理。矩陣乘法屬於通用數學,沒有單位或地區之分,因此在世界任何地方算出的結果都完全一致。

使用方式

請以文字方式輸入矩陣 A 與矩陣 B。列與列之間用分號分隔,同一列的元素之間用逗號分隔。例如,矩陣 [[1,2],[3,4]] 要輸入成 1,2;3,4。接著選擇相乘的順序:A × B = C 或 B × A = C(兩者通常並不相同)。按下計算,即可看到乘積矩陣,以及其維度與左上角的元素值。

公式說明

對於乘積 M· N = C,其中 M 為 r × s、N 為 s × t,每個元素為

c_{ik} = \sum_{j} ≤ft(m_{ij}· n_{jk}\right)

換句話說,結果中第 i 列、第 k 行的元素,就是左矩陣第 i 列與右矩陣第 k 行的內積(點積)。只有當「內部維度」相符時,乘積才存在:也就是左矩陣的行數必須等於右矩陣的列數。

範例演算

設 A = [[1,2],[3,4]]、B = [[5,6],[7,8]],順序為 A × B。內部維度為 2 = 2,因此結果是 2 × 2 矩陣。

c_{11} = 1· 5 + 2· 7 = 19
c_{12} = 1· 6 + 2· 8 = 22
c_{21} = 3· 5 + 4· 7 = 43
c_{22} = 3· 6 + 4· 8 = 50

因此 C = [[19,22],[43,50]]。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

為什麼乘積有時無法定義?
如果左矩陣的行數不等於右矩陣的列數,乘積就不存在,計算機會回報維度不相符。
A·B 和 B·A 一樣嗎?
不一樣。矩陣乘法不具交換性;甚至可能其中一種順序有定義,另一種卻沒有定義。請用順序選擇器來指定。
可以相乘向量嗎?
可以。\(1 \times n\) 的列向量乘上 \(n \times 1\) 的行向量,會得到一個 \(1 \times 1\) 的純量;反過來相乘則會得到一個 \(n \times n\) 的矩陣。