什麼是平均絕對誤差（MAE）？
平均絕對誤差（Mean Absolute Error，簡稱 MAE）是評估迴歸模型或預測準確度時最常用的指標之一。它衡量的是預測值與實際觀測值之間誤差的平均大小，而不考慮誤差的方向（正負）。由於採用絕對值，每一筆誤差都會正向累加到總和裡，因此 MAE 非常容易解讀：它代表你的預測平均偏離了多少，而且單位與原始資料完全相同。
如何使用本計算器
請在兩個輸入框中分別填入實際值（觀測值）清單與預測值（模型或預估值）清單，每個數字之間以逗號或空格分隔。請確認兩份清單的數量相同，並且一一對應——第一個實際值對應第一個預測值，以此類推。按下計算後，即可得到 MAE，以及絕對誤差總和與所使用的配對筆數。
公式詳解
計算公式為
實例演算
假設實際值為 3、5、2、7，預測值為 2.5、5、4、8。各筆的絕對誤差分別為 |3-2.5| = 0.5、|5-5| = 0、|2-4| = 2、|7-8| = 1。將它們相加得到總和 3.5。再除以 n = 4，即得
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。