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🎲 Monty Hall Probability 計算機

專業免費的 Monty Hall Probability 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
66.67% vs 33.33% if you stay
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是蒙提霍爾問題?

蒙提霍爾問題(Monty Hall Problem)是一道經典的機率謎題,源自美國電視益智節目《Let's Make a Deal》。遊戲中有好幾道門,你要從中選一道,希望背後藏著一輛汽車,而其他門後面則是山羊。知道每道門後面是什麼的主持人,接著會打開你沒選的門當中、除了一道以外的所有門,露出後面的山羊,再問你要不要改選那道唯一還沒打開的門。違反直覺的是,「換門」竟然能大幅提高你贏得汽車的機率。

計算機怎麼用

輸入遊戲中的門數(經典版本是 3 道門),計算機會立刻顯示兩種情況的中獎機率:維持原本選擇(不換門)的勝率,以及改選那道唯一還沒打開的門(換門)的勝率,並告訴你換門的勝算是不換門的幾倍。

公式解析

當你一開始選門時,汽車剛好在你那道門後面的機率是 1/d,而且這個機率不會因為後面的過程而改變。接著主持人把其餘的山羊門全部打開、只留下一道,等於把剩下的 (d-1)/d 機率全部「集中」到那唯一一道還沒打開的門上。因此:

P_{switch} = ((Doors - 1) ÷ (Doors)) × 100%, \qquad P_{stay} = ((1) ÷ (Doors)) × 100%

P(贏|不換門) = 1/d,而 P(贏|換門) = (d-1)/d。門數越多,換門的優勢就越壓倒性。

實際範例

以經典的 3 道門遊戲為例:不換門的勝率是 1/3 ≈ 33.33%,換門的勝率則是 2/3 ≈ 66.67%——剛好是兩倍。如果換成 100 道門,不換門的勝率只剩 1%,換門卻高達 99%。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

為什麼換門不是各 50% 的機率?
因為主持人開門不是隨機的——他一定會避開汽車,這個動作等於把機率「轉移」到那道還沒打開的門上。
門數超過 3 道也成立嗎?
成立。門數越多,換門的優勢越大,因為不換門永遠維持在 \(1/d\)。
這算是賭博建議嗎?
不是,這純粹是標準蒙提霍爾規則下的數學機率——也就是主持人一定會露出山羊、並一定會提供換門機會的前提。