這個計算器的用途
本工具用來計算卜瓦松分布（Poisson distribution）的百分位數。只要給定平均值（λ）與目標累積機率，計算器就會回傳對應該機率的整數事件次數 x。它其實就是卜瓦松累積分布函數（CDF）的反函數，並提供兩種模式：下尾累積 P 與上尾累積 Q。
使用方法
先選擇累積模式。在下尾累積 P 模式中，輸入目標下尾機率 P，計算器會回傳滿足 P(x, \lambda) ≥ P 的最小整數 x；在上尾累積 Q 模式中，輸入上尾機率 Q，則會回傳滿足 Q(x, \lambda) ≥ Q 的最大 x，本站採用「含 x」的定義慣例 Q(x) = 1 - P(x-1)。接著輸入平均值 λ（事件發生的期望次數）。所有輸入值皆為無單位的純數。
公式說明
機率質量函數為
實例演算
在下尾模式中，設 P = 0.3、\lambda = 5，逐步累積結果為 P(0)=0.0067、P(1)=0.0404、P(2)=0.1247、P(3)=0.2650、P(4)=0.4405。第一個達到 0.3 的 x 為 x = 4。在上尾模式中，設 Q = 0.3、\lambda = 5，Q(6)=0.384、Q(7)=0.238，因此滿足 Q ≥ 0.3 的最大 x 為 x = 6。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。