在線即時計算器 · 純前端本地秒算 · 零數據上傳

🎲 Probability Single Event 計算機

專業免費的 Probability Single Event 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
0.1667 16.67% chance
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是機率計算器?

這個工具會把單一事件 A 的機率,計算為「有利結果數」除以「所有可能結果數」的比值。此外,它還能結合兩個獨立事件,算出兩者同時發生、至少其中一個發生,以及 A 不發生的機率。

使用方式

輸入事件 A 的有利結果數與總結果數;若有需要,也可以一併輸入事件 B 的數值。計算器會回傳 P(A)、P(B)、P(非A)、P(A且B) 與 P(A或B),並同時以小數與百分比兩種形式顯示。複合機率的結果是建立在 A 與 B 為「獨立事件」的前提上——也就是其中一個的結果,完全不會影響另一個。

公式說明

對單一事件而言,P(A)=\dfrac{有利結果}{總結果}。其餘事件(補集)為 P(非A)=1-P(A)。對兩個獨立事件來說,交集為 P(A\cap B)=P(A)× P(B),聯集則是 P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B);之所以要減去交集,是為了避免把重疊的部分重複計算。

P(A)=\dfrac{有利結果}{總結果}
P(A\cap B)=P(A)× P(B), P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)

實例演練

擲骰子出現六點:P(A)=((1) ÷ (6))≈ 0.1667。擲硬幣出現正面:P(B)=((1) ÷ (2))=0.5。兩者同時發生:P(A且B)=0.1667× 0.5≈ 0.0833。至少發生一個:

P(A或B)=0.1667+0.5-0.0833≈ 0.5833
(大約 58.3%)。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

「獨立」是什麼意思?
當其中一個事件的結果,不會改變另一個事件發生的機率時,這兩個事件就是獨立的,例如分開來進行的擲硬幣或擲骰子。
機率會超過 1 嗎?
不會。有效的機率永遠介於 0 到 1 之間(也就是 0% 到 100%)。
如果事件不是獨立的怎麼辦?
此時 \(P(A\text{且}B)=P(A)\times P(B|A)\)(在 A 發生的條件下 B 的機率),本工具所用的簡單相乘公式就不再適用了。