什麼是相對標準差？
相對標準差（RSD），又稱為變異係數（%CV），用來衡量一組數值相對於其平均值的離散程度。由於它是把標準差除以平均值再乘以 100，因此結果是不帶單位的百分比。正因如此，RSD 特別適合用來比較單位不同、或數量級差異很大的量測精密度——這是單純的標準差所做不到的。
如何使用本計算器
請以逗號或空格分隔輸入您的資料數值。接著選擇要使用樣本標準差（採用 n-1，當您的資料只是更大群體中的一部分時，這是常見選擇），或是母體標準差（採用 n，當您的資料代表整個群體時使用）。計算器會以百分比形式回傳 RSD，並一併列出平均值、標準差以及資料點的數量。
公式解析
首先計算平均值（\bar{x}）；接著由各數值對平均值的離差平方求得標準差（s）；最後 RSD =（s ÷ \bar{x}）× 100%。
RSD = ((s) ÷ (\bar{x})) × 100% \qquad s = \sqrt{((\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2) ÷ (n-1))}
RSD 越小（約低於 10%）代表資料聚集緊密、精密度高；RSD 越大則表示變異程度高。
實例演算
以資料組 10、12、14、16、18 為例：平均值為 14。樣本變異數為
(((-4)^2+(-2)^2+0^2+2^2+4^2) ÷ (4)) = ((40) ÷ (4)) = 10
所以 s = √(10) ≈ 3.1623。
RSD = ((3.1623) ÷ (14)) × 100 ≈ 22.59%
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。
常見問題 (FAQ)
RSD 和 %CV 是同一回事嗎？
是的——相對標準差與百分比變異係數指的是同一個計算。
我該用樣本還是母體？
當您的數值只是從更大母體中抽出的樣本時，請使用樣本（\(n-1\)），這涵蓋了大多數實驗室與問卷調查的情境。只有在您已量測群體中的每一個成員時，才使用母體（\(n\)）。
多少 RSD 才算好？
這要視領域而定。在分析化學中，RSD 低於 2% 通常被視為極佳的精密度；而在其他情境下，15–20% 以內可能就已足夠可接受。