在線即時計算器 · 純前端本地秒算 · 零數據上傳

📊 Variance Standard Deviation List 計算機

專業免費的 Variance Standard Deviation List 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
182 以 n − 1 為除數計算
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是變異數與標準差計算器?

這個計算器會接收您輸入的一組數字,同時算出母體變異數與樣本變異數,並換算成對應的標準差。變異數用來衡量每個數值距離平均數有多遠,而標準差則把這種離散程度還原成與原始資料相同的單位,更容易直觀解讀。

如何使用

把您的資料以逗號或空格分隔後輸入(例如 4, 8, 15, 16, 23, 42),再按下計算。工具會回傳平均數、總和、平方和、兩種變異數,以及兩種標準差。

公式解析

母體變異數是把離差平方和除以 N:\sigma^2 = \sum(x_i - \mu)^2 / N。樣本變異數則改用 n - 1(貝索校正,Bessel correction),以便從樣本得到不偏估計:s^2 = \sum(x_i - \bar{x})^2 / (n - 1)。標準差就是變異數開平方根而已。

\sigma^2 = ((1) ÷ (n))\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2, \sigma = √(\sigma^2)
s^2 = ((1) ÷ (n-1))\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2, s = √(s^2)

實際範例

以 4、8、15、16、23、42 為例,平均數為 108 ÷ 6 = 18。各項離差平方分別為:(4-18)^2=196、(8-18)^2=100、(15-18)^2=9、(16-18)^2=4、(23-18)^2=25、(42-18)^2=576,總和為 910。母體變異數 = 910 ÷ 6 ≈ 151.67;樣本變異數 = 910 ÷ 5 = 182。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

該用樣本變異數還是母體變異數?
當您的資料涵蓋整個群體(全部成員)時,使用母體變異數;當資料只是從更大母體中抽取的一部分樣本時,則使用樣本變異數。
為什麼要除以 \(n - 1\)?
因為用樣本去估計母體變異數時會偏低,除以 \(n - 1\) 正好可以修正這個向下偏誤,得到較準確的估計值。
可以輸入負數嗎?
可以,本工具接受任何實數。