這是什麼
這個計算器使用一條廣為人知的經驗多項式,來估算液態水在不同溫度下的密度,適用範圍為標準大氣壓下的 0 °C 至 100 °C。水的密度並非固定不變:它在約 4 °C 時達到最大值,水溫升高後密度便逐漸下降。這也正是為什麼冰會浮在水面,以及湖泊會依溫度分層的原因。
如何使用
輸入水溫(攝氏 0–100 度),計算器會回傳以「公斤每立方公尺(kg/m³)」表示的密度,同時也提供「公克每立方公分(g/cm³)」的數值。無論是實驗室分析、工程計算、水族養殖、釀造,或是物理作業,都能派上用場。
計算公式
密度依下列公式計算:
其中 T 為攝氏溫度(°C),\rho 為以 kg/m³ 表示的密度。式中 ≤ft(T - 3.9863\right)^2 這一項,確保密度的最大值出現在約 3.9863 °C,正好對應水實際的物理特性。
範例試算
當 T = 100 °C 時:≤ft(T + 288.9414\right) = 388.9414;分母 = 508929.2 × ≤ft(100 + 68.12963\right) = 508929.2 × 168.12963 ≈ 85,565,000;≤ft(T - 3.9863\right)^2 = 96.0137^2 ≈ 9218.63。因此
水密度參考表(0–100 °C)
下表直接由本計算器使用的經驗多項式生成:
在 T = 20\ ^\circC 時的計算範例:
因此 20 °C 的水密度為 998.23 kg/m³,或 0.99823 g/cm³。
| 溫度 (°C) | 溫度 (°F) | 由此公式計算的密度 (kg/m³) | 密度 (g/cm³) | 標準表格值 (kg/m³) |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 32.0 | 999.87 | 0.99987 | 999.84 |
| 3.9863(最大值) | 39.2 | 1000.00 | 1.00000 | 999.97 |
| 4 | 39.2 | 1000.00 | 1.00000 | 999.97 |
| 10 | 50.0 | 999.73 | 0.99973 | 999.70 |
| 15 | 59.0 | 999.13 | 0.99913 | 999.10 |
| 20 | 68.0 | 998.23 | 0.99823 | 998.21 |
| 25 | 77.0 | 997.07 | 0.99707 | 997.05 |
| 30 | 86.0 | 995.68 | 0.99568 | 995.65 |
| 40 | 104.0 | 992.25 | 0.99225 | 992.22 |
| 50 | 122.0 | 988.06 | 0.98806 | 988.04 |
| 60 | 140.0 | 983.21 | 0.98321 | 983.20 |
| 70 | 158.0 | 977.75 | 0.97775 | 977.76 |
| 80 | 176.0 | 971.72 | 0.97172 | 971.79 |
| 90 | 194.0 | 965.16 | 0.96516 | 965.32 |
| 100 | 212.0 | 958.10 | 0.95810 | 958.35 |
所有數值均假設純液態水(不含空氣)在 1 atm(101.325 kPa)的壓力下。曲線有兩個值得注意的特徵:密度 不是 單調的——密度從 0 °C 上升到約 3.99 °C 的最大值,之後下降(這種異常現象使冰浮起來,湖泊從頂部向下凍結)——整個 0–100 °C 範圍內的總變化僅約 4%。
最後一欄列出標準參考資料(IAPWS-95 / CIPM 型表格)中的密度。這個特定的經驗擬合在 3.9863 °C 時的最大值恰好是 1000 kg/m³,因此在約 60 °C 以下時讀數大約高 0.02–0.03 kg/m³,接近 100 °C 時約低 0.2–0.3 kg/m³——在任何情況下都不超過該值的 0.03%,這對工程、實驗室和管道工作來說可以忽略不計,但對於計量級浮力或體積玻璃儀器的修正應該牢記在心。
公式中使用的常數
該表達式是純經驗曲線擬合(Kell 型多項式比率),而非源自第一原理的推導。其係數除最後一個外,都沒有獨立的物理意義——它們只是使曲線與測量的水密度相匹配的數字。T 始終以攝氏度為單位。
| 常數 | 出現位置 | 作用 | 單位 |
|---|---|---|---|
| 1000 | 首項係數 | 參考密度,修正項從中減去;也是擬合的精確最大密度 | kg/m³ |
| 288.9414 | 分子偏移,T + 288.9414 | 移動溫度尺度,使擬合曲線重現 4 °C 以上的不對稱下降 | °C |
| 508929.2 | 分母尺度,508929.2 (T + 68.12963) | 標準化除數,設定修正項的整體大小 | °C(擬合係數;使整個修正項無量綱) |
| 68.12963 | 分母偏移,T + 68.12963 | 第二溫度移位,控制擬合的曲率 | °C |
| 3.9863 | 平方項,(T - 3.9863)^2 | 最大密度溫度——平方形式使密度在該點 的兩側 下降 | °C |
由於項 (T - 3.9863)^2 是平方,修正項在 T = 3.9863\ ^\circC 時恰好消失,公式在該處返回恰好 1000.000 kg/m³。標準參考表將真實最大值置於約 3.98 °C,密度為 999.975 kg/m³;公斤的歷史定義為在其最密集點處一升水的質量,這就是為什麼圓整數字 1000 如此接近現實。
有效性條件
- 物質:純液態水(不含空氣)。溶解的鹽、糖或固體會大幅提高密度——鹽度為 35 g/kg 的海水在 20 °C 時約為 1025 kg/m³——此公式不適用於它們。
- 溫度範圍:0 至 100 °C(32 至 212 °F)。超出此範圍擬合無效;它不描述冰(約 0 °C 時為 917 kg/m³)或蒸汽。
- 壓力:101.325 kPa(1 atm)。液態水幾乎不可壓縮,所以壓力影響很小——在室溫附近每增加一巴約 +0.05 kg/m³——但在高壓或 100 °C 以上飽和線上需要完整的狀態方程式,例如 IAPWS-95。
- 精度:對於使用的溫度尺度,擬合在大部分範圍內跟蹤標準表格密度,精度在幾分之一 kg/m³ 內,隨著接近 100 °C 擴大到幾分之一 kg/m³——總體上優於約 0.03%。這遠在普通液壓、暖通空調和實驗室計算的容許範圍內。
密度單位換算
計算器以 kg/m³(SI 單位)和 g/cm³ 報告密度。將 kg/m³ 結果乘以下方係數以達到任何其他常見單位。公制換算在定義上是精確的;lb/ft³、lb/gal 和 slug/ft³ 係數是美國/英制傳統單位,此處四捨五入到六位有效數字。
| 從 kg/m³ 轉換至 | 乘以 | 等效運算 |
|---|---|---|
| g/cm³ | 0.001 | 除以 1000 |
| g/mL | 0.001 | 除以 1000(1 mL = 1 cm³) |
| kg/L | 0.001 | 除以 1000 |
| t/m³(公制噸) | 0.001 | 除以 1000 |
| lb/ft³ | 0.0624280 | 美國/英制傳統 |
| lb/美制液體加侖 | 0.00834540 | 美制加侖 = 3.785411784 L |
| lb/英制加侖 | 0.0100224 | 英制加侖 = 4.54609 L |
| slug/ft³ | 0.00194032 | 美制傳統質量-梗單位 |
| oz/in³ | 0.000578037 | 美制傳統 |
計算範例——20 °C 的水(998.21 kg/m³,標準表格值)
| 單位 | 計算 | 結果 |
|---|---|---|
| g/cm³ | 998.21 ÷ 1000 | 0.99821 |
| kg/L | 998.21 ÷ 1000 | 0.99821 |
| lb/ft³ | 998.21 × 0.0624280 | 62.316 |
| lb/美制加侖 | 998.21 × 0.00834540 | 8.3305 |
| lb/英制加侖 | 998.21 × 0.0100224 | 10.005 |
| slug/ft³ | 998.21 × 0.00194032 | 1.9368 |
這些是熟悉的經驗法則的來源,如「水每立方英尺重約 62.4 磅」(美制)和「一品脫就是一磅」——而在英國,英制加侖的定義使得水幾乎恰好重 10 磅每加侖。
溫度輸入
temp 欄位取攝氏度。如果您有華氏溫度測量值,請先轉換:
有效輸入範圍 0–100 °C 因此對應於 32–212 °F,以及絕對尺度上的 273.15–373.15 K。例如,熱水管線上的 140 °F 是 (140 - 32)/1.8 = 60\ ^\circC,密度約為 983.21 kg/m³——大約比室溫下相同的水少 1.5%,這正是驅動熱膨脹罐尺寸設計和自然對流迴路的膨脹。
使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
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