這個計算機在算什麼
碳足跡指的是「支撐你一整年生活方式」所排放的溫室氣體總量，統一換算成二氧化碳當量（CO2e），以公斤或公噸表示。本工具估算家庭碳排最大的四個來源：開車、搭飛機、住家能源與飲食。計算採用全球平均排放係數，而不是綁定某一個國家的法規數值，所以在任何地區都能拿來互相比較；如果你知道自家電網的實際排碳係數（台灣由能源主管機關逐年公告，近年約每度 0.47 公斤上下，各國差異很大），直接填進去，結果會精準許多。
怎麼使用
依序填入：一年開車的公里數、汽車油耗（每百公里幾公升）、一年搭機的人公里數，再從電費單與瓦斯帳單抓出每月用電度數與天然氣立方公尺數，最後填入同住人數。住家能源會依家庭人數分攤，因為一個共用電表不等於一個人的碳足跡；開車、飛行與飲食則以「每人」計算。
計算公式
總量就是四類排放的加總：
其中 E_{car} = ((d × c) ÷ (100)) × 2.31，d 為年行駛公里數、c 為每百公里耗油公升數；E_{air} = f × 0.15，f 為年飛行人公里數；E_{home} = ((12 (k × g + m × 1.9)) ÷ (n))，k 為每月用電度數、m 為每月天然氣立方公尺數、g 為電力排碳係數、n 為家庭人數。
實際試算
假設一年開車 12,000 公里、油耗 8 L/100 km，飛行 4,000 公里；兩人同住的家庭每月用電 300 度（排碳係數 0.45 kg/度）並使用 50 m³ 天然氣；飲食屬於一般混合型（每年 2,500 公斤）：
排放係數和電網強度值
計算器使用下列係數將每項活動轉換為二氧化碳當量的公斤數（kg CO2e），然後將它們相加並除以1,000以報告每年公噸數。所有數值都是全球或大致代表性的平均值，來自一般生命週期文獻 — 它們不是任何一個國家的官方公布係數（例如英國DEFRA轉換係數、美國EPA排放係數或歐盟國家清單）。如果您需要監管或企業報告的數據，請改用您所在國家的官方係數集。
燃料和旅行係數
| 項目 | 係數 | 單位 | 備註 |
|---|---|---|---|
| 汽油/汽油（本工具使用） | 2.31 | kg CO2e/升燃燒 | 尾氣燃燒；不包括煉油和配送（井到油箱），大約增加15–20%。 |
| 柴油 | ≈ 2.68 | kg CO2e/升燃燒 | 密度更高的燃料，因此每升CO2更多 — 但柴油車通常每100公里使用的升數較少。 |
| 空中旅行（本工具使用） | ≈ 0.15 | kg CO2e/乘客公里 | 跨越不同航程長度的經濟艙平均值。 |
| 空中旅行 — 短途（< ~1,500 km） | ≈ 0.15–0.25 | kg CO2e/乘客公里 | 每公里更高：起飛和爬升主導短途飛行。 |
| 空中旅行 — 長途（> ~3,700 km） | ≈ 0.11–0.15 | kg CO2e/乘客公里 | 經濟艙每公里略低；高級和商務座位佔用2–4倍的地板面積，相應承擔更大的份額。 |
| 天然氣（本工具使用） | ≈ 1.9 | kg CO2e/m³ 氣體 | 相當於大約0.18 kg CO2e/kWh 氣體能量，因為1 m³ ≈ 10.5 kWh。 |
電力網強度（選擇最接近您的電網的值）
| 電網類型 | 電網係數 g | 單位 | 典型代表 |
|---|---|---|---|
| 煤炭主導 | 0.80 – 1.00 | kg CO2e/kWh | 煤炭供應大部分發電的系統。 |
| 混合化石/世界平均 | ≈ 0.45 | kg CO2e/kWh | 當您不知道您供應商的數據時的預設值。 |
| 天然氣主導 | ≈ 0.35 – 0.45 | kg CO2e/kWh | 聯合循環天然氣加上一些可再生能源。 |
| 核能或水力重 | 0.05 – 0.10 | kg CO2e/kWh | 主要由核能、水力、風力或太陽能供應的電網。 |
| 簽約100%可再生能源費率 | 0.00 – 0.05 | kg CO2e/kWh | 僅限市場基礎會計；物理電網混合保持不變。 |
許多公用事業和國家能源機構為自己的領土公布年度電網強度；當您有該公布的數字時，它總是比上述波段更好的輸入。隨著可再生能源的增加，大多數系統的強度逐年下降，因此超過兩三年的數據通常會高估您的電力排放。
年度飲食係數
| 飲食 | 係數 | 單位 | 可選值 |
|---|---|---|---|
| 重肉食者（大多數餐點都吃肉） | ≈ 3,300 | kg CO2e/人/年 | 3300 |
| 平均混合飲食 | ≈ 2,500 | kg CO2e/人/年 | 2500 |
| 低肉飲食（每週幾次吃肉） | ≈ 2,000 | kg CO2e/人/年 | 選擇1900，最接近的選項 |
| 素食者（魚，沒有肉） | ≈ 1,900 | kg CO2e/人/年 | 1900 |
| 素食者（乳製品和雞蛋） | ≈ 1,700 | kg CO2e/人/年 | 1700 |
| 純素食者（沒有動物產品） | ≈ 1,500 | kg CO2e/人/年 | 1500 |
| 低足跡植物性（主要是本地，最少浪費） | ≈ 1,100 | kg CO2e/人/年 | 1100 |
飲食係數是涵蓋農業、加工、運輸和典型家庭食品廢棄物的全飲食生命週期估計，以人均表示。它們是整個人口購物習慣的平均值，因此單個家庭可以合法地位於其選擇的波段兩側的數百公斤內。反芻動物肉類（牛肉、羊肉）和乳製品佔上下行之間大部分差異。
解釋您的年度足跡
結果是每人每年公噸CO2e的數字。單獨來看，像6.9 t這樣的數字意義不大；當與已公布的人均基準相比較並逐一閱讀類別時，它變得有信息意義。
基準波段（每人每年公噸CO2e）
| 波段 | 近似水平 | 它代表什麼 |
|---|---|---|
| 低收入國家平均值 | 低於1 t | 撒哈拉以南非洲和南亞的許多國家；電力接入有限，很少或沒有飛行。 |
| 巴黎協議對齊的本世紀中葉水平 | ≈ 2 t | 與本世紀中葉左右淨零路徑一致的人均排放量級 — 目標水平，而非目前平均值。 |
| 全球平均 | ≈ 4.7 t | 世界總排放量除以世界人口。 |
| 典型高收入西歐 | ≈ 7 – 9 t | 法國、德國、意大利、西班牙和英國等國家，基於人均基礎。 |
| 典型北美 | ≈ 14 – 16 t | 美國和加拿大；更大的住宅、更長的駕駛距離、更多的空中旅行。 |
國家人均數字來自全經濟清單，因此包括行業、農業、公共服務和任何家庭計算器無法歸咎於個人的基礎設施。將您的數字與它們作為數量級參考進行比較，而不是作為完全相同的分數。
閱讀類別分解
分解比總數更重要。在大多數家庭結果中，一個或兩個類別佔足跡的大部分：
- 飛行最硬地影響總數，因為該係數應用於原始距離。在0.15 kg CO2e/乘客公里，單一10,000 km往返旅行增加 10,000 × 0.15 = 1500 kg，或1.5 t — 相當於整個純素飲食年。
- 駕駛是另一個大槓桿，因為它乘以三個量：距離、燃料消耗和燃料係數。以8 L/100 km駕駛15,000 km得出 ((15,000 × 8) ÷ (100)) × 2.31 = 2772 kg，或2.8 t。
- 電力由電網係數主導，而不是由消耗主導。同樣的300 kWh/月在煤炭重電網（g ≈ 0.9）上產生大約九倍的CO2e，而不是在水力或核重電網（g ≈ 0.1）上。
- 飲食是一個平坦的年度波段，因此它設定一個下限：它永遠不會隨著您旅行的頻率而變化，並且很少低於約1.1 t。
每人對比每戶
家庭能源 — 電力和天然氣 — 是一項共享的家庭服務，因此在相加之前都要除以家庭人數：
汽車旅行、飛行和飲食作為您自己的輸入，因此不分割。一個後果是更大的家庭在沒有任何儀表讀數變化的情況下降低每個成員的家庭能源份額，這就是為什麼家庭人數必須誠實輸入才能與上述人均基準進行比較。如果幾個人習慣性地共享相同的汽車旅程，只輸入您的距離份額。
中等範圍結果的詳細解讀
一個兩人家庭，每年駕駛12,000 km，燃油消耗7 L/100 km，飛行4,000乘客公里，使用世界平均電網（g = 0.45）上的350 kWh/月和80 m³/月氣體，採用平均混合飲食：
總數大約 6.9 公噸，落在西歐波段內。飲食是最大的單一切片，2.5 t（36%），駕駛排名第二，1.94 t（28%）；兩個家庭能源類別在分割給家庭成員後只貢獻1.86 t。
估計排除的內容
這是一項有意限制範圍的計算。它不包括製成品和衣物、服務（醫療、金融、教育）、公共交通、鐵路和長途車旅行、水和廢物處理、您的家庭和車輛的隱含排放、食品的非飲食包裝或您對公共基礎設施和政府支出的份額。在基於消費的國家賬戶中，這些被遺漏的類別通常佔人均總額的三分之一或更多。它還使用通用係數而不是您公用事業的審計數字，並僅隱性地或根本不處理來自高空航空的輻射強迫。
將輸出視為一致的比較工具：它非常適合於將您自己的類別彼此排名，以及測試場景，例如減少一次長途飛行或降低強度電網，因為相同的假設適用於每次運行。它不是一份經過審計的溫室氣體清單，不應用於抵消聲明、企業披露或任何受監管的報告，這些報告需要國家指定的係數和記錄的活動數據。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。