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⚙️ Thin Rod Center Of Mass 計算機

專業免費的 Thin Rod Center Of Mass 計算機。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
m
專業公認計算模型,即時運算完畢
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尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

細桿質心計算器的用途

本計算器用於求一根長度為 L 的細直桿的質心,從桿在 x = 0 處的一端量起。它支援兩種情形。對於均勻桿(密度固定),質心恰好位於中點 L/2 處。對於密度線性變化的桿,其密度由 λ(x) = λ₀ + kx 描述,計算器會對密度分布進行積分,精確定位平衡點,同時給出桿的總質量、遠端處的密度,以及質心沿桿所在的位置(以 L 的分數與百分比表示)。

使用方法

  1. 選擇桿的類型:均勻密度或密度線性變化。
  2. 輸入桿長 L。標籤使用公尺,但任何長度單位皆適用——結果會以你輸入的相同單位給出。
  3. 對於密度線性變化的桿,輸入 λ₀(x = 0 端處的線密度,單位 kg/m)與 k(密度梯度,單位 kg/m²)。若桿沿長度方向變輕,則 k 取負值;密度在整根桿上必須保持非負。
  4. 點擊「計算」。主要結果是從 x = 0 端量起的質心位置 x̄,對於非均勻桿還會一併給出總質量與位置明細。

公式解析

對於沿 x 軸從 0 延伸到 L、線質量密度為 λ(x) 的任意細桿,質心即為按質量加權的平均位置:

\bar{x} = ((\int_0^L x \lambda(x) dx) ÷ (\int_0^L \lambda(x) dx))

均勻桿。當 λ 固定時,它在比值中被約去,剩下大家熟悉的中點結果:

\bar{x} = ((L) ÷ (2))

密度線性變化。取 λ(x) = λ₀ + kx,分母(總質量 M)與分子(質量對 x = 0 的一階矩)都可積成閉合形式:

M = \int_0^L (\lambda_0 + kx) dx = \lambda_0 L + ((kL^2) ÷ (2))
\int_0^L x (\lambda_0 + kx) dx = ((\lambda_0 L^2) ÷ (2)) + ((kL^3) ÷ (3))

以一階矩除以質量即得質心:

\bar{x} = ((\dfrac{\lambda_0 L^2}{2} + \dfrac{kL^3}{3} ) ÷ (\lambda_0 L + \dfrac{kL^2}{2} )) = ((L (3\lambda_0 + 2kL)) ÷ (3 (2\lambda_0 + kL)))

當 k > 0 時,桿在靠近 x = L 一側較重,因此 x̄ 落在中點之後;當 k < 0 時,則向 x = 0 偏移。令 k = 0,此表達式如預期般退回 L/2。

範例演算

取一根長度 L = 2 m 的桿,其密度從一端的 λ₀ = 2 kg/m 起、以梯度 k = 3 kg/m² 增長,於是 λ(x) = 2 + 3x,遠端密度為 2 + 3·2 = 8 kg/m。

總質量:M = λ₀L + kL²/2 = 2·2 + 3·(2)²/2 = 4 + 6 = 10 kg。

一階矩:λ₀L²/2 + kL³/3 = 2·(2)²/2 + 3·(2)³/3 = 4 + 8 = 12 kg·m。

質心:x̄ = 12 / 10 = 距輕端 1.2 m——即位於桿全長的 60% 處,越過 1 m 處的中點,這與一根遠端最重的桿完全符合預期。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

為什麼均勻桿的質心位於 L/2?
這是由對稱性決定的:中點一側距離 d 處的每個微小質量元,都與另一側距離 d 處一個完全相同的質量元相對應,因此它們對加權平均的貢獻互相抵消,平衡點恰好落在正中央。
密度梯度 k 可以為負嗎?
可以。負的 k 描述的是一根從 x = 0 到 x = L 逐漸變輕的桿,這會把質心拉向 x = 0 一端。唯一的限制來自物理條件:λ(x) = λ₀ + kx 在整根桿上必須保持非負,因此要求 λ₀ + kL ≥ 0。
這裡的「細桿」是什麼意思?
它是標準的一維理想化模型:桿的橫截面相對於其長度很小且沿桿均勻,因此可以把全部質量視為分布在一條線上。如此,結果給出的就是質心沿桿軸線的位置。