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🛠️ 四分位距計算器

專業免費的 四分位距計算器。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
即時試算完成
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

這個四分位距計算器能做什麼

只要輸入一串數字,本計算器就會算出三個四分位數——Q1(下四分位數)、Q2(中位數)與 Q3(上四分位數),並一併求出四分位距(IQR)。它還會繪製盒鬚圖,標示出最小值、Q1、中位數、Q3 與最大值,讓你一眼看清資料的分散程度與偏態。由於這是通用的統計工具,無論在哪個國家、使用何種貨幣或單位都適用。

使用方式

畫面上只有一個輸入欄位:輸入數字(以逗號分隔)。把你的數值用逗號隔開後直接輸入或貼上即可,例如 4, 7, 2, 9, 5, 1, 8。空格會自動忽略,計算器也會自動排序,所以輸入順序完全不影響結果。小數與負數都可以接受。

公式說明

工具會先把數字由小到大排序,再用「位置法」搭配線性內插來找出每個四分位數的位置:

  • Q1 的位置 = \tfrac{n + 1}{4}
  • Q2 的位置 = \tfrac{n + 1}{2}
  • Q3 的位置 = 3 × \tfrac{n + 1}{4}

其中 n 代表你輸入的數值個數。若某個位置剛好落在兩個資料點之間,計算器會進行內插:先取較小的數值,再加上往下一個數值的小數比例距離。最後:

  • IQR = Q_3 - Q_1
  • 全距 = 最大值 − 最小值
IQR = Q_3 - Q_1 \\[1.5em] where ≤ft{ \begin{aligned} Q_1 &= value at position \tfrac{n+1}{4} of sorted Numbers \\ Q_3 &= value at position \tfrac{3(n+1)}{4} of sorted Numbers \\ n &= count of Numbers \end{aligned} \right.

實際範例

假設你輸入 1, 2, 5, 7, 8, 9。排序後(本來就已排好),n = 6。

  • Q1 位置 = \tfrac{6 + 1}{4} = 1.75 → 落在第 1 個值(1)與第 2 個值(2)之間:1 + 0.75 × (2 - 1) = 1.75
  • Q2 位置 = \tfrac{7}{2} = 3.5 → 落在第 3 個值(5)與第 4 個值(7)之間:5 + 0.5 × (7 - 5) = 6
  • Q3 位置 = \tfrac{21}{4} = 5.25 → 落在第 5 個值(8)與第 6 個值(9)之間:8 + 0.25 × (9 - 8) = 8.25

因此 IQR = 8.25 - 1.75 = 6.5,全距為 9 - 1 = 8,盒鬚圖的盒子會從 1.75 畫到 8.25,中位數線則落在 6 的位置。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

為什麼 IQR 比全距更實用?
IQR 衡量的是資料中間 50% 的分散程度,會自動忽略極端值。因此相較於單純用「最大值減最小值」的全距,IQR 對離群值的抵抗力強得多。
如何用 IQR 找出離群值?
常見的判定規則是:凡是低於 \( Q_1 - 1.5 \times \text{IQR} \),或高於 \( Q_3 + 1.5 \times \text{IQR} \) 的數值,都可視為潛在離群值。以上面的範例來說,就是低於 \( 1.75 - 9.75 = -8 \),或高於 \( 8.25 + 9.75 = 18 \) 的數值。
四分位數的計算方法會影響結果嗎?
會。本計算器採用(n + 1)位置法搭配內插。其他工具可能使用略有不同的慣例(例如「兩半中位數法」),因此不同軟體之間的結果可能會有些微差異。