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🛠️ 四分位數與 IQR 計算器

專業免費的 四分位數與 IQR 計算器。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
10 IQR = Q3 − Q1
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

四分位數與 IQR 計算器是什麼?

這個工具會自動將你的資料排序,並計算三個四分位數——Q1(第 25 百分位數)、Q2(中位數,第 50 百分位數)與 Q3(第 75 百分位數)——同時提供四分位距(IQR)、最小值、最大值與全距。四分位數會把排序後的資料平均切成四等份,而 IQR 則反映中間 50% 數值的分散程度。由於不受極端離群值影響,IQR 是相當穩健的離散度指標。

使用方式

把你的數字輸入或貼到輸入框中,數字之間以逗號或空格分隔(例如 3, 7, 8, 5, 12, 14, 21, 13, 18)。計算器會自動排序,並即時顯示 Q_1、Q_2、Q_3 與 IQR。整數與小數可以混用,輸入的先後順序也不會影響結果。

公式說明

所有數值會先由小到大排序。中位數(Q_2)會把資料分成下半部與上半部兩段。本計算器採用排除法(Tukey 法):當資料筆數為奇數時,正中央的那個數值不會被納入上下兩半。Q_1 是下半部的中位數,Q_3 是上半部的中位數。最後,

IQR = Q_3 - Q_1

其中

≤ft{ \begin{aligned} Q_2 &= median\!≤ft(Data set (sorted)\right) \\ Q_1 &= median(lower half) \\ Q_3 &= median(upper half) \end{aligned} \right.

實際範例

以資料 3, 5, 7, 8, 12, 13, 14, 18, 21 為例(n = 9,已排序)。中位數 Q_2 為第 5 個數值,也就是 12。下半部為 3、5、7、8,其中位數為 (5 + 7) / 2 = 6,所以 Q_1 = 6。上半部為 13、14、18、21,其中位數為 (14 + 18) / 2 = 16,所以 Q_3 = 16。因此

IQR = 16 - 6 = 10

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

IQR 能告訴我什麼?
它衡量資料中間 50% 的分散程度。IQR 越大,代表中央數值的變異越大。
如何用 IQR 找出離群值?
常見的判斷準則是:任何低於 \(Q_1 - 1.5\times\text{IQR}\),或高於 \(Q_3 + 1.5\times\text{IQR}\) 的數值,都會被視為潛在的離群值。
為什麼我的結果跟試算表不一樣?
不同軟體採用的四分位數計算方法不同。本計算器使用排除式中位數法;而像 Excel 的 QUARTILE.INC 則採用線性內插法,因此算出來的 \(Q_1\)/\(Q_3\) 可能會略有差異。