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🛠️ 四分位距(IQR)離群值計算器

專業免費的 四分位距(IQR)離群值計算器。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
[-7.38,31.62] 落在此範圍之外的數值即為離群值
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是 IQR 離群值計算器?

這個計算器會分析一串數值,並運用統計學家 John Tukey 提出的知名「1.5×IQR 法則」找出統計上的離群值。它會回傳第一四分位數(Q1)、中位數(Q2)、第三四分位數(Q3)、四分位距(IQR),以及框住「正常範圍」的上、下界限(fences)。只要落在這兩條界限之外的數值,都會被標記為潛在的離群值。

使用方法

以逗號或空格分隔輸入您的資料值(例如 2, 5, 7, 8, 10, 12, 14, 18, 21, 45),然後送出。本工具會自動排序,並以線性內插法計算四分位數(與 R-7/Excel 的 PERCENTILE 方法相同),再套用界限公式。小於下界限或大於上界限的數值,都會被計入離群值。

公式說明

四分位距就是第 25 百分位數與第 75 百分位數之間的距離:IQR = Q_3 - Q_1。界限則向四分位數兩側各延伸 1.5 倍的 IQR:

\begin{aligned} Lower &= Q_1 - 1.5 × IQR \\ Upper &= Q_3 + 1.5 × IQR \end{aligned}
係數 1.5 是經典的 Tukey 門檻;部分分析師會改用 3.0,僅標記「極端離群」的數值。

範例試算

以資料集 2, 5, 7, 8, 10, 12, 14, 18, 21, 45(n = 10)為例:Q_1 = 7.25、Q_3 = 17,因此 IQR = 9.75。下界限

Lower = 7.25 - 1.5 × 9.75 = -7.375
上界限
Upper = 17 + 1.5 × 9.75 = 31.625
數值 45 超過上界限,因此它是唯一的離群值。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

採用哪一種四分位數計算方法?
採用順序統計量之間的線性內插法(R-7),與 Excel 的PERCENTILE及QUARTILE函式一致。
為什麼是 1.5?
這是 Tukey 慣用的乘數,對於近似常態分布的資料,能在「敏感度」與「誤判率」之間取得平衡。
界限可以是負數嗎?
可以——下界限為負數,只代表低端沒有任何數值極端到足以被視為離群值。