什麼是邊際儲蓄傾向?
邊際儲蓄傾向(Marginal Propensity to Save,簡稱 MPS)用來衡量當所得增加時,家庭或整體經濟選擇「存下來」而非花掉的比例。它是凱因斯經濟學中的核心概念,可用來解讀消費行為、支出乘數效果,以及所得衝擊如何在整個經濟體系中層層擴散。
如何使用這個計算器
請輸入同一期間內的儲蓄變動(ΔSavings)與所得變動(ΔIncome)。計算器會將兩者相除得出 MPS,同時也會算出邊際消費傾向(MPC),也就是 1 - MPS。一般情況下,這兩個數值都會落在 0 到 1 之間。
公式說明
MPS = 儲蓄變動 ÷ 所得變動。
由於每多賺到的一塊錢,不是被存起來、就是被花掉,因此 MPS + MPC = 1。舉例來說,如果家庭每多賺一元就存下 0.25 元,那麼 MPS 為 0.25,MPC 則為 0.75。MPS 越高,代表人們把較多的新增所得存起來,這會使財政乘數的效果變小。
實際範例
假設某家庭的所得增加了 1,000,而儲蓄增加了200,則
這表示新增所得中有 20% 被存起來,剩下的 MPC = 1 - 0.20 = 0.80(80%)則被消費掉。
使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。