什麼是雜訊指數？
雜訊指數（Noise Figure，簡稱 NF）用來衡量訊號通過某個元件或系統後，其訊雜比（SNR）會劣化多少。它以分貝（dB）為單位，在射頻（RF）與微波工程中被廣泛用來描述放大器、混頻器，乃至整條接收機鏈路的特性。雜訊指數越低，代表系統越安靜、靈敏度越高。
如何使用本計算器
請先選擇計算模式。在 由 SNR 計算 模式中，輸入以 dB 表示的輸入與輸出 SNR——雜訊指數就是兩者的差值。在 級聯 模式中，輸入第一級的雜訊指數與增益，以及第二級的雜訊指數（皆以 dB 為單位）；本工具會套用 Friis 公式，算出這兩級鏈路的整體雜訊指數。
公式解析
雜訊係數 F 是輸入 SNR 與輸出 SNR 的線性比值，而雜訊指數則是它的分貝形式：NF（dB） = 10·\log_{10}(F)。由於在 dB 領域中比值相除等於相減，因此
對於多級級聯，則套用 Friis 公式：
其中 F 與 G 均為線性值（可由 dB 換算：F = 10^{NF/10}，G = 10^{Gain/10}）。因為第一級的雜訊不需除以任何增益，而後續各級則要除以前面累積的增益，所以第一個放大器主導了整個系統的雜訊指數。
範例演算
第一級：NF_1 = 1\ dB，G_1 = 15\ dB。第二級：NF_2 = 4\ dB。換算後：F_1 = 10^{0.1} ≈ 1.2589，F_2 = 10^{0.4} ≈ 2.5119，G_1 = 10^{1.5} ≈ 31.623。代入後
因此
多虧第一級有 15 dB 的增益，這 4 dB 的第二級對整體幾乎沒有影響。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。